ارائه فیلتری نوین مبتنی برروش بیزین برای شناسایی هرزنامه ها

امروزه ایمیل به یکی ازرایج ترین ابزارارتباطی درزندگی روزمره بشرتبدیل شده است این ارتباط چه یک مکالمه ساده دوستانه باشد چه یک موضوع مهمتجاری ایمیل متدی سریع و ارزان قیمت برای برقراری این ارتباط است متاسفانه همین عمومیت و سادگی استفاده ازایمیل باعث شده تا موردسوء استفاده هرزنامه نویسان و کلاهبرداران اینترنتی قراربگیرد مسئله ای که روزی کم اهمیت جلوه می نمود امروزه به معضلی جدی برای میلیون ها کاربرایمیل بدل شده است و استفاده ازابزارومتدهایی برای شناسایی و فیلترهرزنمه ها ضرورتی غیراقبل انکار است دراین مقاله با اعمال تغییرات درفرمول های الگوریتم بیزین فیلتری نوین مبتنی برروش بیزین برای شناسایی هرزنمهها طراحی و پیاده سازی شده است که کارکلاس بندی متن را روی پیامهای متنی ایمیل انجام میدهد ازطرفی ازانجا که نرم افزارmicrosoft outlook یکی ازشناخته شده ترین نرم افزارهای مدیریت ایمیل است فیلترپیشنهادی به صورت Add-in Outloo نیز طراحی و پیاده سازی شده است درابتدا فیلتر با 4200 پیام اسپم و 4200 پیام غیراسپم ازدیتاست enron اموزش داده شده است و سپس با 1200 پیام موردتست و ارزیابی قرارگرفته است نتایج حاصل ازتست نشان میدهد که بااعمالتغییرات پیشنهادی درمحاسبه احتمال ها و ترکیب آنها میتوان تاحدزیادی کارایی و دقت فیلتر بیزین را بهبود بخشید

کلیدواژه ها:

ایمیلemail./هرزنامه Spam ، شناسایی هرزنامه spam detection فیلتر بیزین Bayesian filter /کلاس بندی متن text classificationو Outlook Add-in