Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

روشهای موثراستخراج الگوهای پرتکرار ازداده های غیرقطعی

اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات
سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: BPJ01_517
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 669
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشهای موثراستخراج الگوهای پرتکرار ازداده های غیرقطعی

محمدحسین ندیمی شهرکی - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
فاطمه حبیب اللهی - دانشجوی کارشناسی ارشد

چکیده مقاله:

درسالهای اخیربسیاری ازبرنامه های کاربردی مهم وجود دارند که مجموعه داده های واقعی آنها داده های غیرقطعی هستند هنگامی که تکنیکهای داده کاوی برای این پایگاه داده های غیرقطعی درنظر گرفته میشوند نتایج با کیفیتی را دربردارند لذا استخراج دانش ازاین داده ها حائز اهمیت است و یکی ازمهمترین موضوعات تحقیقات انجاام شده برروی این داده های غیرقطعی استخراج الگوهای پرتکرار است دراین مقاله خلاصه ای ازالگوریتم های استخراج الگوهای پرتکرار ازداده های غیرقطعی بررسی میگردند این روشها شامل دودسته روشهای مبتنی برتولید الگوهای کاندید و تست وهمچنین روشهای بدون تولید الگوهای کاندید هستند این روشها براساس معیارهای مقیاس پذیری کارایی حافظه ی مورد نیاز و قابلیت های عملیاتی بررسی میشوند

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا BPJ01_517 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/225773/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ندیمی شهرکی، محمدحسین و حبیب اللهی، فاطمه،1392،روشهای موثراستخراج الگوهای پرتکرار ازداده های غیرقطعی،اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات،رشت،https://civilica.com/doc/225773

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، ندیمی شهرکی، محمدحسین؛ فاطمه حبیب اللهی)
برای بار دوم به بعد: (1392، ندیمی شهرکی؛ حبیب اللهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ _ _ Record, 22(2), 207-216. ...
  • Dai, X., Yiu, M.L, et al.:: Probabilistic spatial queries on ...
  • _ _ _ LNCS (LNAI), vol. 4426, pp. 47-58. S ...
  • C.-K. Chui, B. Kao. Decremental Approach for Mining Frequet Itemsets ...
  • Leung, C. K.S., Mateo, M A. F., and Brajczuk, D ...
  • _ C., and Li, Y. Frequent Patter Mining wit ncertain ...
  • wag, S., and Ng, Iterative Uncertan Frequent Pattern Mining with ...
  • Leung C.K.S and Tanbeer.S.T PUF-Tree: A Compact Tree Structure _ ...
  • _ _ _ _ Paris, France. ...
  • Leung, C.K.-S., Carmichael, C.L., Hao, B.: Efficient mining of Workshops, ...
  • Laila A. Abd-Elmegid, Mohamed E. El-Sharkawi: Vertical Mining of Frequent ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 10,629
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی