تشخیص خرابی دندان در تصاویر x-rayبا استفاده از الگوریتم ژنتیک فازی

زمینه و هدف: در دندان پزشکی عملی، دندانپزشکان از تجربه خود برای بررسی تصاویر اشعه ایکس دندان پزشکی و استخراج علائم از بیماران برای نتیجه گیری از بیماری های احتمالی استفاده می کنند. این روش تنها براساس تجربه خود دندانپزشکان است. روش بررسی: این پژوهش یک کاربرد از سیستم مشاور برای تشخیص دندان از تصاویر اشعه ایکس براساس سیستم فازی ارائه می دهد. سیستم فازی در بسیاری از کاربردها استفاده می شود و نقش مهمی در هوش محاسباتی، داده کاوی، یادگیری ماشین و غیره دارد. براساس مجموعه داده تصویر اشعه ایکس دندانی، ما ابتدا از C - Means فازی برای طبقه بندی آن ها به خوشه ها، سپس به کمک الگوریتم ژنتیک برای ساخت مجموعه قوانین استفاده می کنیم. سپس سیستم استنتاج فازی برای ارزیابی قوانین توسط سه شاخص اعتبار مورد استفاده قرار می گیرد. این قوانین همراه با علائم بیماران به دندانپزشکان در تشخیص بیماری های دندانی کمک می کنند. این روش بر روی مجموعه داده واقعی مرکز بهداشت دانشگاه University Technology مالزی که شامل ۱۲۰ عکس پرتونگاری دیجیتال بود در الگوریتم های مربوطه اجرا و به صورت تجربی اعتبار سنجی شده است. یافته ها: نتایج بدست آمده از روش الگوریتم ژنتیک فازی به ترتیب دقت ۸۶.۱۱ درصد، میانگین خطای مطلق ۰.۲۷۷۸ و میانگین خطای مربعات ۰.۷۷۷۸ بود. نتیجه گیری: روش پیشنهادی در تشخیص دندان پزشکی از تصاویر اشعه ایکس برای حمایت از دندانپزشکان در تصمیم گیری آن ها به خوبی عمل می کند.

کلیدواژه ها:

C - Means ، سیستم فازی ، دندان پزشکی ، ژنتیک فازی