ارائه روشی نوین برای داده کاوی ساختاری اسنادXML بااستفاده ازاستخراج قواعد انجمنی والگوهای پرتکرار اسناد
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,022
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_474
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
روشهایی که برای داده کاوی ازاسنادXML برپایه استخراج قواعدانجمنی ارایه گردیده به دلیل عدم برخورداری ازویژگیهای ساختاری اسنادXML دارای محدودیت های ازجمله عدم داده کاوی ازساختاراسناد می باشند دراین مقاله بران هستیم تا به مسئله داده کاوی اسنادXML باتوجه به تکنیکهای به کارگرفته شده دراستخراج قواعدانجمنی و الگوهای پرتکرار دراسنادXML بپردازیم تا بابکارگیری روش و الگوریتمی جدید مستقیما به استخراج دانش ازساختاراسنادموردنظر بپردازیم مسئله استخراج قواعدانجمنی ساختاری XML یاباختصار XSARM خود به دوزیرمسئله استخراج الگوهای پرتکرار درسند وایجادقواعدانجمنی نیرومند توسط الگوهای استخراج شده تقسیم میشود
کلیدواژه ها:
استخراج الگوهای پرتکرار ، استخراج قواعدانجمنی ، استخراج قواعدانجمنی ساختاری XML ، اطمینان قانون انجمنی ، پشتیبانی قانون انجمنی ، درخت DOM ، قوانین نیرومند ، مسیرهای پرتکرار ، ARM ، FPM ، XSARM
نویسندگان
ابوالفضل صدرالساداتی
دانشجوی کارشناسی ارشد
علی اصغر پورحاجی کاظم
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
شاهین اکبرپور
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی شبستر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :