استخراج ویژگیهای مناسب جهت تحلیل رفتار و پیشبینی دلایل ریزش مشتریان بانک ها

بررسی وفاداری مشتریان، همواره از دغدغه ها و چالش های بانک های داخلی به شمار می رود چراکه چرخه حیات آن ها به وفاداری مشتریان بستگی دارد. پژوهش های متفاوتی در زمینه بررسی وفاداری مشتریان بانک ها و موسسات مالی و تجاری انجام شده است. در این پژوهش نیز روش داده کاوی و پنج الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، نایوبیز، MLP، درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک در تشخیص وفاداری مشتریان بانک داخلی مورد ارزیابی قرار گرفت. همچنین از سه معیار دقت، صحت و فراخوانی برای مقایسه نتایج به دست آمده استفاده گردید. داده های مورد استفاده در این پژوهش از یک بانک داخلی جمع آوری شد که شامل ۱۵ معیار برای ارزیابی وفاداری مشتریان به این سازمان بود. نتایج نشان داد که در بین پنج الگوریتم ارائه شده، بهترین عملکرد مربوط به درخت تصمیم و بدترین عملکرد نیز مربوط به الگوریتم رگرسیون لجستیک است. درنهایت برای بهبود عملکرد از تلفیق شبکه عصبی با الگوریتم بهینهسازی معلم دانش آموز استفاده شد تا بتوان از نتایج بهتری برای تشخیص مشتریان وفادار استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

وفاداری مشتریان ، داده کاوی ، درخت تصمیم ، بانک