بالابردن کارایی درگریدبااستفاده ازالگوریتم کرم شب تاب

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,074

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ01_420

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

چکیده مقاله:

بشرامروزه با سیل عظیمی ازداده ها روبرو است پیشرفت هایی که درتکنولوژی های کامپیوتر وردیاب ها صورت گرفته چندین ترابایت داده تولید می کنند تحلیل تمام این اطلاعات نیازنمد منابعی است که هیچ موسسه ای به تنهایی نمی تواند ازعهده هزینه های مالی آن براید برای پاسخ به این تقاضا بود که محاسبات گرید به عنوان یکی ازمهمترین حوزه های تحقیقاتی درامدند یکی ازمسائل مهم درمیحط گرید قابلیت اطمینان Reliability درسرویسهای گرید است که باید مطالعه شود چرا که مطالعه آن میتواند به طراحان سیستم ها درجهت تولید سیستم های بهتر و باقابلیت اطمینان بیشتر و به کاربارن درجهت استفاده معقول و منطقی ازمحیط گرید کمک کند هدف اصلی سیستم گرید فراهم کردن سرویسهایی باقابلیت اطمینان بالا و کمترین هزینه برای حجم عظیمی ازکاربران و همچنین پشتیبانی ازکارجمعی است ازطرفی منابع نقش مهمی درافزایش و کاهش کارکردگرید دارند چنانچه منابع محدود باشند باعث گلوگاه شده درنتیجه با ایجادگلوگاه باعث کاهش کارایی درگرید میشود دراین مقاله با استفاده ازالگوریتم های هوش جمعی برای توازن باردرگرید استفاده شده است ازانجا که محیط گرید یک محیط پویا می باشد جهت ایجادتوازن باردرسایت ها ازالگوریتم کرم شب تاب استفاده می کنیم نتایج شبیه سازی الگوریتم ارایه شده با نرم افزار متلب نشان میدهد این الگوریتم قادر بهبالا بردن کارایی و همچنین بالا بردن قابلیت اطمینان درمحیط گرید می باشد

کلیدواژه ها:

الگوریتم هوش جمعی/الگوریتم کرم شبتاب/گریدgrid ، توازن بار

نویسندگان

مهدی صادق زاده

عضوهیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی ماهشهر

علی هارون آبادی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Y.S. Dai, M. Xie, K.L. Poh., " Reliability Analysis of ...
  • Leyli Mohammad Khanli, Maryam Etminan Far, Ali Ghaffari., " ...
  • Reliable Job Scheduler using RFOH in Grid Computing", Journal of ...
  • J. Cao, D. P. Spooner, S. A. Jarvis, and G. ...
  • C. Grosan, A. Abraham, and B. He Ivik.Multiobj ective evolutionary ...
  • ]_ R. Subrata, A. Y. Zomaya, and B. Landfeldt. Arti_cial_ ...
  • J. K. J and R. C. Eberhart. Swarm Inte _ ...
  • نمایش کامل مراجع