ارزیابی تطبیقی الگوریتم های تشخیص چهره

دراین مقاله عملکردپنج الگوریتم تشخیص چهره با عناوین PCA ، LDA ، ICA ، Gabor ، SVM مقایسه شده است مبنایی مقایسه این الگوریتم ها میزان دقت تشخیص چهره است این الگوریتم ها دربانک داده ATT ، AR ، FERET ، Yale موردارزیابی قرارگرفته است دراین مقاله درمی یابیم که الگوریتم Gabor دارای بالاترین میزان دقت درزمانی است که دربانک داده های AR,ATT,FERET مورد ارزیابی قرارگرفته است درحالیکه SVM بهتر ازالگوریتم های دیگراست زمانی که ازپایگاه داده Yale استفاده می شود

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، ارزیابی الگوریتم ها ، PCA ، LDA ، Gabor ، SVM ، AR ، FERET ، ATT ، Yal