بهبود ظرفیت ذخیره سازی حافظه انجمنی شبکه هاپفیلد
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,084
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_360
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
مدل هاپفیلد یک مدل حافظه انجمنی دینامیک شناخته شده است دراین مقاله جنبه های مختلفی ازمدل هاپفیلد برای بهبود حافظه انجمنی مورد بررسی قرارداده میشود یک شبیه سازی سیستماتیک ازچندین الگوریتم ذخیره سازی برای شبکه هاپفیلد مورد بررسی قرار میگیرد و نتیجه میشود یادگیری پرسپترون برپایه الگوریتم های ذخیره سازی ظرفیت ذخیره سازی را نسبت به یادگیری هبین خیلی بیشتر میکند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد کریمی مریدانی
دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی بیوالکتریک
سرور بهبهانی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :