ارزیابی روش ترکیبی M۳SE در بهبود تخمین محصولات ماهواره ای بارش (مطالعه موردی: ایستگاه شیراز)

کمبود ایستگاه ها و داده های هواشناسی در برخی از مناطق کشور، مدل سازی بارش، روابط و سایر متغیرهای هیدرولوژی را با چالش روبه رو می کند. در این مطالعه استفاده از داده های محصولات بارش ماهواره ای در مقیاس زمانی مختلف علوم هیدرولوژی و اقلیم شناسی قرار گرفته است. این محصولات اغلب دارای خطاهای ذاتی، فضایی و زمانی هستند که نیاز به تصحیح و بهبود دارند. به همین دلیل استفاده از روش های ترکیبی برای کاهش عدم قطعیت و بهبود نتایج می شود. به خاطر ماهیت تغییرپذیری زیاد آن در مورد متغیر بارش بیشتر است. بر این اساس در برخی از پژوهش های اخیر روش های مختلف ترکیب برای بهبود نتایج استفاده می شود. در این مطالعه پس از استخراج سری زمانی بارش از چهار محصول ماهواره ای MSWEP، CHIRPS، PERSIANN-CDR و PERSIANN-CCS-CDR برای ایستگاه شیراز، روش ترکیبی Modified Multi-Model Super Ensemble) M۳SE با استفاده از مقادیر بارش تولید و عملکرد مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که در ایستگاه شیراز محصول CHIRPS با سایر محصولات دقت بیشتری در تخمین بارش سالانه (R=۰.۶۴) دارد و روش M۳SE توانست مقادیر ماهانه (NSE=۱۱ mm/month) و ساله (NSE=۰.۶۸, RMSE=۶۸ mm/year) را بهبود بخشد.

کلیدواژه ها:

هیدرولوژی ، منابع آب ، محصولات ماهواره ای ، بارش ، روش ترکیبی M۳SE ، ایستگاه شیراز