الگوریتم های تکاملی وزمانبندی تعادل باردرمحاسبات ابری

اخیراباتوجه به توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات بحثهای مانند کاهش هزینه کارایی و افزایش سرعت باعث ایجادتحولی روزافزون دردنیای اینترنت شدها ست مساله مهمی بعنوان تعادل باردرشبکه ابری مطرح شده است که خودباعث بالا رفتن وافزایش کارایی محاسبات ابری و انتخاب مناسب ترین ماشین مجازی برای انجام یک کارخاص می باشد که تاحدزیادی کارایی رابهبود خواهدبخشید و بصورتی متعادل سرویس دهی راانجام میدهد الگوریتم های که تابحال برای حل مسئله تعادل باربکاربرده شده اند مانند الگوریتم های تکاملی هوش مصنوعی ازجمله الگوریتم ژنتیک کلونی مورچگان کلونی زنبورعسل و بسیاری دیگر همچون الگوریتم زمانبندی چرخشیRR ،) SHC ، WRR ، FIFO هستند کهدراین مقاله به مقایسه بهینه ترین الگوریتم های تکاملی وزمانبندی پرداخته میشود

کلیدواژه ها:

الگوریتم های تکاملی ، تعادل بار ، محاسبات ابری ، الگوریتم های زمانبندی ، کلونی زنبورعسل ، کلونی مورچگان