بهبودروش رفع ابهام معنایی برپایه شباهت مفهومی متون

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 787

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ01_152

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

چکیده مقاله:

یکی ازمسائل مهم و اساسی درفرایند و روند ترجمه ماشینی مشخص کردن معنای کلمه WSD است که به عنوان انتخاب معنی صحیح کلمه چندمعنایی تعریف شده است روشهای دیگریادگیری نظارت شده معمولا برای حل این مشکل استفاده میشوند کارمشخص کردن معنای کلمه بااستفاده ازاسنادترجمه شده به عنوان داده های اموزشی و رابطه دوزبان است دراین مقاله ما روش یادگیری نظارت شده را برای WSD ارایه میدهیم که براساس فاصله اقلیدسی و شباهت cosine است به عنوان اولین منبع ما به دومجموعه ازویژگیها رااستخراج میکنیم مجموعه کلماتی که درمتن تکرار میشوند و کلماتی که کلمه مبهم را احاطه م یکنند ما نتایج ارزشیابی برنامه های پیش بینی شده را ارایه خواهیم داد و تاثیرات سنجش استراتژیهای پیشنهاد شده را مشخص خواهیم کرد نتایج حاصله درمقایسه باروشهای موجود دراین مقاله نویدبخش هستند

نویسندگان

عرفانه جمالی جهرمی

دانشجوی کارشناسی ارشد

مهران ابدالی

عضوهیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Statistical Post-Editing of a Rule-Based ...
  • R. Golding and D. Roth. A Winnow-B ased Machine Translation ...
  • di sambiguation. Proceedings of the 12th D isambiguation using Parallel ...
  • Chapter of the Association for Computation Conference of the European ...
  • Large Corpus. Computers and Humanities, vol. 26, pp. 415-439 (1992). ...
  • Proceedings of the 32nd Anual Meeting of the Association for ...
  • T. Ng and H. B. Lee.: Integrating Multiple Knowledge Sources ...
  • Mangu and E. Brill.: Automatic rule correction. ...
  • Conference on Machine Learning pp. 187-194. ...
  • Correction. Machine Learning, vol. 34, pp. 107- 130 (1999) ...
  • Escudero, Gerard, Lluis Marquez & German to word sense ...
  • (ECML), Barcelona, Spain, 129-141 (2000) ...
  • T. Pedersen.: A simple approach to building ...
  • Linguistics, pp. 63-69, Seattle, WA (2000) ...
  • Brown, P. F., DellaPietra, S. A, DellaPietra, V. J., and ...
  • .K. C. Litkowski.: Senseval: The cl research Association for Computational ...
  • Dekang Lin.: Word Sense di sambiguation D isambiguation Using Statistical ...
  • Dagan, I. and Itai, A. (1994). Word sense second language ...
  • Shinnou , Sasaki.: Unsupervised learning of 14. Justeson, J. J. ...
  • Ng, H. T. and Lee, H. B. (1996). Integrating Multiple ...
  • T. M. Miangah and A. D. Khalafi, Word Sense D ...
  • Schitze, H.: Automatic WS di scrimination. Computational Linguistics, 24(1):97-124 (1998) ...
  • Computers and the Humanities: Special Issue on Senseval, 34:147-152 (2000) ...
  • Nigam, McCallum, Thrun, and Tom Mitchell.: Text C lassification from ...
  • NAACL, p.41 -48, Edmonton, Canada (2003) ...
  • E. Agirre, J Atserias, L.Padr, and G.Rigau.: Combining supervised and ...
  • Humanities, Special Issue on SensEval. Eds. Martha Palmer &Adam Kilgarriff. ...
  • David Yarowsky.: Unsupervised word sense di sambiguation rivaling supervised methods. ...
  • Towell and E. Voothees.: D isambiguating Highly Ambiguous Words. Computational ...
  • نمایش کامل مراجع