ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارزیابی مدل تحلیل عاملی تائیدی بایفکتر از بعدپذیری و ارزش خرده - دامنه های مقیاس های روانشناختی

محل انتشار: دوفصلنامه روانشناسی بالینی و شخصیت، دوره: 23، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 35

فایل این مقاله در 33 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/2252747

شناسه ملی سند علمی:

JR_CPAP-23-1_015

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1404

چکیده مقاله:

مقدمه: کاربرد روش ­هایی مانند مدل­ یابی معادله ساختاری (SEM) یا نظریه پرسش و پاسخ (IRT) برای عملیاتی سازی سازه ­های روان شناختی، مستلزم بررسی مفروضه «استقلال موضعی» در داده­ ها است. هدف از این پژوهش، ارزیابی بعدپذیری و ارزش افزوده خرده - دامنه ­های مقیاس ­های روان شناختی با استفاده از مدل تحلیل عاملی تاییدی بایفکتر بود. روش: این مطالعه  از نوع مروری بود که پس از معرفی مدل تحلیل عاملی تاییدی بایفکتر، از بسته آماری BifactorIndicesCalculator در نرم افزار  R نسخه ۳/۳/۴ برای ارزیابی بعدپذیری  و ارزش افزوده خرده - دامنه­های مقیاس­های روان شناختی استفاده شد. داده­ها از ۵۱۲ نفر از دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار در سال تحصیلی ۱۴۰۲-۱۴۰۳ جمع آوری شدند.  این دانشجویان با روش نمونه ­گیری در دسترس انتخاب شده و  به پرسش های مقیاس خوب زیستن یوسفی پاسخ دادند. نتایج: اگر شاخص واریانس مشترک تبیین شده کل، کمتر از ۶۰/۰ باشد، مقیاس چند بعدی در نظر گرفته می شود و اگر ۹۰/۰ و بیشتر باشد، مقیاس به حد کفایت تک بعدی تلقی می شود. همچنین اگر دو شاخص واریانس مشترک تبیین شده کل و درصد همبستگی­های آلوده نشده ، دستکم ۷۰/۰ باشد، مقیاس تک بعدی محسوب می شود. اگر شاخص واریانس مشترک تبیین شده کل حداقل ۶۰/۰ باشد، لازم است دو شاخص درصد همبستگی های آلوده نشده و ضریب امگا سلسله مراتبی نیز حداقل ۷۰/۰ باشند تا مقیاس به حد کفایت تک بعدی درنظر گرفته شود. بحث و نتیجه گیری: با توجه به نتایج این مطالعه، پژوهشگران می­توانند از  مدل تحلیل عاملی تاییدی بایفکتر برای ارزیابی بعدپذیری و ارزش خرده دامنه ­های مقیاس­ های روان شناختی بهره ببرند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

نورالله یوسفی

دکتری روان شناسی تربیتی، مدرس دانشگاه فرهنگیان، پردیس ورامین، ورامین، ایران.

علیرضا پیرخائفی

دانشیار گروه روان شناسی، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • , A, Reise, SP., Haviland, MG. Evaluating bifactor models: Calculating ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۳۷/met۰۰۰۰۰۴۵Dueber, DM., Toland, MD. A bifactor approach to subscore assessment. ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۳۷/met۰۰۰۰۴۵۹Chen, FF., West, SG., Sousa, KH. A comparison of bifactor ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۲۰۷/s۱۵۳۲۷۹۰۶mbr۴۱۰۲_۵Hull, JG., Lehn, DA., Tedlie, JC. A general approach to ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۳۷//۰۰۲۲-۳۵۱۴.۶۱.۶.۹۳۲Reise, SP., Moore TM, Haviland MG. Bifactor models and rotations: ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۸۰/۰۰۲۲۳۸۹۱.۲۰۱۰.۴۹۶۴۷۷Hoyle, RH., editor. Handbook of structural equation modeling. Guilford press; ...
  • https://www.researchgate.net/publication/۳۶۱۸۶۱۰۳۹_Handbook_of_Structural_Equation_ModelingBock, RD., Gibbons, RD. Item response theory. John Wiley & ...
  • https://www.wiley.com/en-cn/Item+Response+Theory-p-۹۷۸۱۱۱۹۷۱۶۶۸۶Edwards, MC., Houts, CR., Cai, L. A diagnostic procedure to ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۳۷/met۰۰۰۰۱۲۱Reise, SP. The rediscovery of bifactor measurement models. Multivariate behavioral ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۸۰/۰۰۲۷۳۱۷۱.۲۰۱۲.۷۱۵۵۵۵Reise, SP., Scheines, R., Widaman, KF., Haviland, MG. Multidimensionality and ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۱۷۷/۰۰۱۳۱۶۴۴۱۲۴۴۹۸۳۱DeMars, C. Item response theory. Oxford University Press; ۲۰۱۰ Apr ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۹۳/acprof:oso/۹۷۸۰۱۹۵۳۷۷۰۳۳.۰۰۱.۰۰۰۱Cho, E. Interchangeability between factor analysis, logistic IRT, and normal ...
  • https://doi.org/۱۰.۳۱۰۲/۱۰۷۶۹۹۸۶۰۱۹۰۰۳۲۹۳Reise, SP., Revicki, DA., editors. Handbook of item response theory ...
  • https://hdl.handle.net/۱۱۲۹۹/۱۰۷۴۹۴Zwick, WR., Velicer, WF. Comparison of five rules for determining ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۳۷/۰۰۳۳-۲۹۰۹.۹۹.۳.۴۳۲Reise, SP., Cook, KF., Moore, TM. Evaluating the impact of ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/BF۰۲۲۹۴۵۳۶Dueber, DM. A bifactor approach to dimensionality assessment. Theses and ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۳۷/met۰۰۰۰۴۵۹Leighton, EA. Investigating Bifactor Models and Fit Indices for Unidimensionality: ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۷۶۱۵/t۶ff-a۰۸۸Yousefi, Noore, Pirkhaefi, Alireza., Barjali, Ahmad. Examining the psychometric properties ...
  • https://doi.org/۱۰.۲۲۰۷۰/cpap.۲۰۲۰.۲۹۴۵[In Persian]Yousefi, Noorellah. Development and effectiveness of positive mental health ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۸۶۳۷/jss.v۰۴۸.i۰۲Dueber, DM. Package ‘BifactorIndicesCalculator‘, ۲۰۲۰ ...
  • https://cran.r-project.org/web/packages/BifactorIndicesCalculator/BifactorIndicesCalculator.pdfCanivez, GL. Bifactor modeling in construct validation of multifactored tests: ...
  • https://www.ux۱.eiu.edu/~cfglc/Adobe%۲۰pdf/Publications-Papers/Canivez%۲۰(۲۰۱۶)%۲۰Bifactor%۲۰Modeling.pdfRaykov, T., Marcoulides, GA. Introduction to psychometric theory. Routledge; ۲۰۱۱ ...
  • https://doi.org/۱۰.۴۳۲۴/۹۷۸۰۲۰۳۸۴۱۶۲۴Bentler, PM. Alpha, dimension-free, and model-based internal consistency reliability. Psychometrika. ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۱۱۳۳۶-۰۰۸-۹۱۰۰-۱Floyd, FJ., Widaman, KF. Factor analysis in the development and ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۳۷/۱۰۴۰-۳۵۹۰.۷.۳.۲۸۶Rodriguez, A., Reise, SP., Haviland, MG. Applying bifactor statistical indices ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۸۰/۰۰۲۷۳۱۷۱.۲۰۱۶.۱۲۴۳۴۶۱Thompson, B. Exploratory and confirmatory factor analysis: Understanding concepts and ...
  • https://doi.org/۱۰.۴۳۲۴/۹۷۸۱۴۱۰۶۰۱۰۸۷Canivez, GL. Construct validity of the WISC-IV with a referred ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۳۷/spq۰۰۰۰۰۳۲Gignac, GE. Higher-order models versus direct hierarchical models: g as ...
  • https://www.researchgate.net/publication/۲۶۵۱۴۵۶۷Gibbons, RD., Bock, RD., Hedeker, D., Weiss, DJ., Segawa, E., ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۱۷۷/۰۱۴۶۶۲۱۶۰۶۲۸۹۴۸۵Dunn, KJ., McCray, G. The place of the bifactor model ...
  • https;//doi.org/ ۱۰.۳۳۸۹/fpsyg.۲۰۲۰.۰۱۳۵۷DeMars, CE. A tutorial on interpreting bifactor model scores. ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۸۰/۱۵۳۰۵۰۵۸.۲۰۱۳.۷۹۹۰۶۷Bonifay, WE., Reise, SP., Scheines, R., Meijer, RR. When are ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۸۰/۱۰۷۰۵۵۱۱.۲۰۱۴.۹۳۸۵۹۶Reise, SP., Bonifay, WE., Haviland, MG. Scoring and modeling psychological ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۱۱۳۳۶-۰۰۸-۹۱۰۲-zZinbarg, RE., Revelle, W., Yovel, I., Li, W. Cronbach’s α, ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۱۱۳۳۶-۰۰۳-۰۹۷۴-۷Sellbom M, Tellegen A. Factor analysis in psychological assessment research: ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۳۷/pas۰۰۰۰۶۲۳Stucky, BD., Edelen, MO., Vaughan, CA., Tucker, JS., Butler, J. ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.jsat.۲۰۱۳.۱۲.۰۰۵Stucky, BD., Thissen, D., Orlando, Edelen, M. Using logistic approximations ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۱۱۱۳۶-۰۰۷-۹۱۸۳-۷Ten, Berge, JM., Sočan, G. The greatest lower bound to ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/BF۰۲۲۸۹۸۵۸Muthén, B., Kaplan, D., Hollis, M. On structural equation modeling ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/BF۰۲۲۹۴۳۶۵Cai, L. A two-tier full-information item factor analysis model with ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۱۱۳۳۶-۰۱۰-۹۱۷۸-۰Hancock, GR., Mueller, RO. Rethinking construct reliability within latent variable ...
  • https://www.researchgate.net/profile/Gregory-Hancock-۲/publication/۳۱۲۴۴۷۶۹۱_Rethinking_construct_reliability_within_latent_variable_systems/links/۵f۸۴۵c۶۶a۶fdccfd۷b۵adb۵۵/Rethinking-construct-reliability-within-latent-variable-systems.pdfSavahl, S., Casas, F., Adams, S. Considering a Bifactor Model ...
  • https://doi.org/۱۰.۴۳۲۴/۹۷۸۱۳۱۵۷۳۵۷۴۰Dueber, DM. Bifactor Indices Calculator: A Microsoft Excel-based tool to ...
  • https://doi.org/ ۱۰.۲۲۰۷۰/cpap.۲۰۲۰.۲۹۱۷[In Persian] ...
    • نمایش کامل مراجع