پیاده سازی سخت افزاری الگوریتم طرح لیفتینگ برای نویززدایی حسگرهای ژیروسکوپ و شتابسنج
محل انتشار: فصلنامه علوم و فناوری دریا، دوره: 29، شماره: 113
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 205
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MSTJ-29-113_003
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1404
چکیده مقاله:
سامانه ناوبری اینرسی (INS) ابزاری توسعه یافته برای تخمین موقعیت جغرافیایی، سرعت و اطلاعات حالت وسیله نقلیه است. با این حال، دقت INS با گذشت زمان به دلیل نویزهای جمع شونده ناشی از ژیروسکوپ و شتابسنج، کاهش می یابد. بنابراین، استفاده از یک الگوریتم کمکی حذف نویز برای بهبود دقت INS امری حیاتی است. الگوریتم طرح لیفتینگ (موجک نسل دوم) یکی از روش های حذف نویز است که می تواند در این سامانه ها به کار رفته و به دلیل پایین بودن بار محاسباتی قابل پیاده سازی است. هدف از این مقاله، پیاده سازی سخت افزاری الگوریتم طرح لیفتینگ با استفاده از سخت افزار FPGA برای حسگرهای ارزان قیمت INS، به منظور بهبود عملکرد این نوع حسگرها است. استفاده از فناوری FPGA موجب سرعت بالای توابع منطقی در پردازش، کاهش سخت افزار مورد نیاز، کاهش حجم مدار، کاهش چشم گیر توان مصرفی و اتلاف توان می شود. در این مقاله، با توجه به موازی سازی های انجام شده در طراحی زیرماژول های این سامانه، حداکثر تاخیر انتشار برابر ۳۵ چرخه زمانی بوده که با توجه به نرخ بهروزرسانی حسگرها و همچنین سرعت بالای محاسباتی سخت افزار FPGA، پیاده سازی طرح لیفتینگ به عنوان یک الگوریتم حذف نویز قابل اجرا و قابل توجیه است. برای این کار، ۶ دسته ورودی، شامل ۳ دسته داده های شتاب سنج و ۳ دسته داده های ژیروسکوپ که هر کدام برای سه محور هستند، به صورت سریال اعمال شده است. در نهایت، داده های خروجی ذخیره شده تا با توجه به داده های ورودی، میزان اثر بخشی آن در کاهش نویز سیگنال ورودی با استفاده از واریانس آلن نمایان شود. در همین راستا، برای دو سطح تجزیه، بهبود حدودا ۱۷ درصدی برای شتاب سنج و ۱۶ درصدی برای ژیروسکوپ محقق شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هومان علائیان
دانشجو دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
ساره معنوی
دانشجو دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
سید محمدرضا موسوی میرکلائی
استاد دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
احمد آیت اللهی
استاد دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :