ارائه یک روش جدیدآماری - رفتاری برای تشخیص حملات امنیتی به حسابهای کاربران درشبکه های اجتماعی

بامحبوب شدن شبکه های اجتماعی حملات امنیتی وجرایم رایانه ای به سمت این سایت ها افزایش یافته است دراغلب موارد هدف ازجمله به حساب های کاربران سرقت اطلاعات شخصی یاپخش کردن هرزنامه می باشد دریک شبکه اجتماعی حسابهای جعلی را ببا بررسی ویژگیهای دقیق به راحتی میتوان شناسایی و غیرفعال کرد درحالت مقابل ممکن است نفوذگرحساب قانونی یک کاربر را به تصرف خود دراورده و ازآن برای اقدمات مخرب بهره جوید دراین صورت تشخیص و غیرفعال کردن این حساب ها برای مدیرشبکه اجتماعی به راحتی امکان پذیرنخواهد بود تاکنون روشهای زیادی برای تشخیص حسابهای جعلی سایبیل درشبکه های اجتماعی ارایه شده است اما طبق بهترین دانش نویسندگان درتشخیص حسابهای درمعرض خطرالگوریتم قابل قبولی وجود ندارد دراین پژوهش ما به ارایه یک روش اماری برای ایجادمدلی رفتاری ازعملکرد کاربران باتوجهبه تاریخچه فعالیت آنان پرداخته ایم به عبارت دیگر با استنادبه مجموعه ویژگیهایی منحصربفرد وبااستفاده ازیک مدل اماری به کفش تغییرات ناگهانی درپروفایل کاربران پرداخته ایم ازانجا که تغییرات ناگهانی ممکن است صحیح و ازسمت خود کاربر باشد ما ازیک طبقه بندوویژگیهای مشابهت محتوا درتلفیق با مدل اماری پیشنهادی خود استفاده کرده ایم ارایه مدل طبقه بندی برای دسته بندی رفتارهای کاربر باتوجه به ویژگیهای ارایه شده دراین مقله روش بسیارمنعطفی را برای شناسایی حساب های غیرقانونی فراهم کرده است

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی ، امنیت کاربران ، مدل آماری ، طبقه بندی