ارائه الگوریتمی بهینه برای حذف نوفه اسپیکل speckle از تصاویر رادار بر پایه تبدیل موجک

امروزه تصاویر رادار، در مقایسه با تصاویر نوری، قابلیت ویژه ای درکاربردهای مختلف زمین شناسی نشان داده اند.از جمله این کاربردها،  استخراج خطواره ها و گسلها، تهیه مدل رقومی زمین و تعیین جابه جایی ها و دگرشکلی در اثر زمین لرزه است. ولی به دلیل وجود نوعی نوفه به نام اسپیکل در داده های راداری،  این تصاویر، کیفیت رادیومتری پایینی دارند.  انجام تصحیحات رادیومتری تصاویر رادار، در بهبود کیفیت این تصاویر برای استفاده بهینه از آنها، اهمیت ویژه ای دارد. در این مقاله، الگوریتمی بهینه برای کاهش نوفه اسپکل از تصاویر راداری با استفاده از تبدیل موجک ارائه شده است. با در نظر گرفتن یک تابع گوسی دو بعدی به عنوان بهترین مدل قابل برازش به سطح مقطع یک نوفه اسپکل در لگاریتم تصویر حاوی نوفه، یک فیلتر پایین گذر گوسی برای تجزیه تصویر به ضرایب موجک با به کارگیری الگوریتم  a trous انتخاب می شود. سپس یک برآورد کننده بیز برای برآورد بهترین مقدار ضرایب موجک سیگنال بدون نوفه در تصویر به کار گرفته می شود. این برآورد بر اساس توابع توزیع مربوط به  ضرایب موجک سیگنال و نوفه تصویر که به ترتیب  توابع توزیع آلفا استیبل  و گوسی هستند عمل می کنند.  مقایسه کیفی و کمی روش پیشنهادی با روشهای موجود برای کاهش نوفه اسپکل ازتصاویررادار، نشان دهنده عملکرد بهینه این الگوریتم است.

کلیدواژه ها:

حذف نوفه اسپیکل ، برآورد کننده بیز ، تبدیل موجک ، تابع توزیع آلفا- استبل ، الگوریتم « ا- تروس»