کمی سازی سبزشدن بذرهای کلزای خودرو و خردل وحشی تحت تاثیر عمق دفن شدن
محل انتشار: مجله پژوهش های بذر ایران، دوره: 1، شماره: 1
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 249
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_YUS-1-1_001
تاریخ نمایه سازی: 16 اردیبهشت 1404
چکیده مقاله:
هدف از این تحقیق بررسی اثر عمق دفن شدن بر سبزشدن گیاهچه کلزای خودرو و خردل وحشی و کمی سازی آن بود. به این منظور، بذرهای این دو گونه در ۱۲ عمق مختلف ۱، ۲، ۳، ۴، ۵، ۶، ۸، ۱۰، ۱۲، ۱۵، ۲۰ و ۳۰ سانتیمتر و با ۴ تکرار در خاک دفن شدند و سبزشدن گیاهچه ها به صورت روزانه ثبت شد. نتایج نشان داد که در عمق دفن شدن ۱ تا ۹/۲ سانتیمتر، درصد سبزشدن کلزا حدود ۹۸ درصد شد و از آن پس با افزایش عمق دفن شدن طبق مدل و با شیب ۴/۰- درصد کاهش یافت و در عمق دفن شدن ۱۰ سانتیمتر به صفر رسید. واکنش درصد سبزشدن گیاهچه خردل وحشی به عمق دفن شدن با یک رابطه نمایی توصیف شد. طبق این مدل درصد سبزشدن گیاهچه خردل وحشی از حدود ۶۶ درصد در عمق دفن شدن ۱ سانتیمتر به صورت نمایی به صفر درصد در عمق دفن شدن ۸ سانتیمتر کاهش یافت. افزایش عمق دفن شدن نیز موجب کاهش سرعت سبزشدن این دو گونه شد که به خوبی کمی سازی شدند. بذرهایی از این دو علف هرز که در عمق بیشتر از ۱۰ سانتیمتر برای کلزا و بیشتر از ۸ سانتیمتر برای خردل وحشی دفن شوند، بانک بذر خاک را توسعه خواهند داد و قادر به سبزشدن نیستند. در این تحقیق کمی سازی سبزشدن این دو گونه به خوبی صورت گرفت که از این نتایج میتوان در مدیریت علفهای هرز به صورت اکولوژیک و مدلهای پیش بینی سبزشدن علفهای هرز استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الیاس سلطانی
Aboureihan Campus University of Tehran
افشین سلطانی
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
سراله گالشی
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
فرشید قادری فر
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
ابراهیم زینلی
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :