مدلسازی ظرفیت های هوش مصنوعی در صنعت رویدادهای ورزشی حرفه ای

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 34

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMES-4-1_001

تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1404

چکیده مقاله:

چکیده   در چند سال اخیر، ورود فناوری و هوش مصنوعی در ورزش علاوه بر متغیرهای مرتبط با برنامه تمرینی و عملکرد ورزشی، تحول شگرفی در ارتقاء برگزاری رویدادهای ورزشی و کاهش اشتباهات داوری و کیفیت داوری ایجاد نموده است. از این­رو هدف از پژوهش مدلسازی ظرفیت هوش مصنوعی در صنعت رویدادهای ورزشی حرفه ای بود. این تحقیق از نوع تحقیقات تحلیل مسیر بود که در قالب رویکرد آمیخته امیخته امتشافی (کیفی- کمی) اجرا گردید. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه داوران سوپر لیگ فوتبال، والیبال و بسکتبال کشور بود که از بین آنها تعداد ۱۱۰ نفر از داوران فوتبال و والیبال  به روش نمونه­گیری هدفمند انتخاب شدند. ابزار پژوهش پرسشنامه محقق­ساخته بود که پس از تایید روایی صوری و محتوایی آن توسط گروه خبرگان (۱۰ نفر از داوران بین المللی)، پایایی درونی آن به روش آلفای کرونباخ، مورد استفاده قرار گرفت. ابزار تحقیق شامل شامل متغیرهای کیفیت قضاوت، فرصت رشد و ارتقاء، آموزش و یادگیری، امنیت قضاوت و پوشش رسانه ای بود که در آن نقش فناوری بر برخورداری از لیگ پویا تنظیم گردید. به منظور تجزیه و تحلیل داده­ها از نرم­افزار PLS-۲ استفاده گردید. پس از اطمینان از برازش مناسب الگوی پژوهش بر مبنای شاخص­های سه­گانه لاکر و فورنل، نتایج تحلیل مسیر داده­ها نشان داد که دو سازه کیفیت قضاوت و آموزش و یادگیری  بیشترین تاثیر را بر ابعاد کارایی داوران داشتند. لذا به روسای فدراسیون­های مربوطه پیشنهاد می­شود اهتمام ویژه­ای در عملیاتی کردن این مقوله و حرکت به سوی فناوری­های تعیین شده از سوی فدراسیون های بین­المللی داشته باشند.

نویسندگان

حمیدرضا قزلسفلو

دانشیار مدیریت ورزشی، گروه علوم ورزشی، دانشگاه گنبد کاووس، گنبد کاووس، ایران