مدلسازی ظرفیت های هوش مصنوعی در صنعت رویدادهای ورزشی حرفه ای
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 34
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMES-4-1_001
تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1404
چکیده مقاله:
چکیده در چند سال اخیر، ورود فناوری و هوش مصنوعی در ورزش علاوه بر متغیرهای مرتبط با برنامه تمرینی و عملکرد ورزشی، تحول شگرفی در ارتقاء برگزاری رویدادهای ورزشی و کاهش اشتباهات داوری و کیفیت داوری ایجاد نموده است. از اینرو هدف از پژوهش مدلسازی ظرفیت هوش مصنوعی در صنعت رویدادهای ورزشی حرفه ای بود. این تحقیق از نوع تحقیقات تحلیل مسیر بود که در قالب رویکرد آمیخته امیخته امتشافی (کیفی- کمی) اجرا گردید. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه داوران سوپر لیگ فوتبال، والیبال و بسکتبال کشور بود که از بین آنها تعداد ۱۱۰ نفر از داوران فوتبال و والیبال به روش نمونهگیری هدفمند انتخاب شدند. ابزار پژوهش پرسشنامه محققساخته بود که پس از تایید روایی صوری و محتوایی آن توسط گروه خبرگان (۱۰ نفر از داوران بین المللی)، پایایی درونی آن به روش آلفای کرونباخ، مورد استفاده قرار گرفت. ابزار تحقیق شامل شامل متغیرهای کیفیت قضاوت، فرصت رشد و ارتقاء، آموزش و یادگیری، امنیت قضاوت و پوشش رسانه ای بود که در آن نقش فناوری بر برخورداری از لیگ پویا تنظیم گردید. به منظور تجزیه و تحلیل دادهها از نرمافزار PLS-۲ استفاده گردید. پس از اطمینان از برازش مناسب الگوی پژوهش بر مبنای شاخصهای سهگانه لاکر و فورنل، نتایج تحلیل مسیر دادهها نشان داد که دو سازه کیفیت قضاوت و آموزش و یادگیری بیشترین تاثیر را بر ابعاد کارایی داوران داشتند. لذا به روسای فدراسیونهای مربوطه پیشنهاد میشود اهتمام ویژهای در عملیاتی کردن این مقوله و حرکت به سوی فناوریهای تعیین شده از سوی فدراسیون های بینالمللی داشته باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا قزلسفلو
دانشیار مدیریت ورزشی، گروه علوم ورزشی، دانشگاه گنبد کاووس، گنبد کاووس، ایران