بررسی فرصت ها و تهدیدهای اکوتوریسمی استان گلستان براساس مدل swot
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,493
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GALIKASHPNU01_043
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
اکوتوریسم در ایران که به عنوان یکی از پنج کشور برخوردار از بیشترین تنوع اقلیمی در جهان و یکی از ذخیره گاه های متنوع زیستی کرده زمین است از مزیت نسبی افزون تری نسبت به دیگر شاخه های توریسم برخوردار است. استان گلستان در قسمت شمال خاوری ایران و بین 36 درجه و 30 دقیقه تا 38 درجه و 8 دقیقه ی پنهای شمالی و 53 درجه و 51 دقیقه تا 56 درجه و 19 دقیق ی در ازای خاوری از نصف النهار گرینویچ قرار گرفته است. این استان از شمال با دریای خزر، از خاور با استان خراسان، از باختر با استان مازندران و از جنوب با استان سمنان همسایه است. این استان در فصل تابستان پذیرای گردشگران می باشد. ویژگی های اقلیمی، جغرافیایی و توپوگرافی، شرایط کم نظیر اکولوژیکی، پوشش گیاهی جنگلی، پناهگاه حیات وحش، تالاب های بی نظیر و مناطق حفاظت شده از جاذبه های گردشگری قوی در این استان است. هدف از این پژوهش بررسی جاذبه های اکوتوریسمی استان گلستان و فرصت ها و تهدیدهای پیش روی گردشگری در این استان است. این تحقیق با روش توصیفی - تحلیلی و با هدف شناسایی و تحلیل توان های گردشگری و به ویژه اکوتوریسمی این استان با استفاده از تکنیک سوات است که مبتنی بر شناسایی نقاط قوت و ضعف، فرصت ها و تهدیدها می باشد. و به ارائه راهکارهای لازم جهت توسعه گردشگری در این منطقه می پردازد. یافته های تحقیق حاکی از این واقعیت است که این استان با وجود برخورداری از جاذبه های متعدد طبیعی پتانسیل بسیاری جهت گردشگری، طبیعت گردی و جذب گردشگران داخلی و خارجی دارد اگر چه در زیر ساخت ها، تبلیغات و مسائل مدیریتی و برنامه ریزی با موانع روبروست. لیکن با برنامه ریزی و مدیریت صحیح می توان به این مهم دست یافت.
نویسندگان
صمد فتوحی
استادیار دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی دانشگاه سیستان و بلوچستان
سمانه سارانی
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی توریسم دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :