بررسی میزان تأثیر مشارکت مردمی در افزایش موفقیت طرح های بافت فرسوده شهری با استفاده از مدلAHP (نمونه موردی:شهر جیرفت و هادی آباد قزوین)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 999
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IZEH01_109
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
چکیده مقاله:
حجم بالای بافتهای فرسوده شهری از یک طرف و ایمن نبودن آنها در قبال سوانح طبیعی از طرف دیگر،خصوصاً پس از وقوع زلزلهی بم در ایران موجب نگرانی مدیران و مسئولان شهری شده و آثار مخرب کالبدی واجتماعی آن، مقامات دولتی را متوجه ضرورت داشتن رویکردی مؤثر در مواجهه با بافتهای فرسودهی شهری کرده است که پس از انجام آزمون و خطاهای مختلف، در نهایت همه به این نتیجهی واحد رسیدند که مشارکت وهمکاری عمومی عناصر کلیدی در مدیریت و برنامهریزی شهری معاصر مخصوصاً در اجرای طرحهای نوسازی و بهسازی بافتهای فرسودهی شهری میباشند.در این مقاله سعی بر آن است تا به ارزیابی میزان موفقیت این طرحهابا سنجش 6 معیار مشارکت مردمی، محرکهای توسعه،حمایت نهادهای دولتی،تأثیر شرایط زیست محیطی،ارزیابی و پایش روند توسعه و حمایت نهادهای مردمی به کمک فرآیند تحلیل سلسلهمراتبی) AHP ( و با بهرهگیری از نرم- افزار Expert Choice بپردازیم.که پس از انجام تحلیلها، و مشخص شدن اوزان معیارها به بررسی میزان تحققآنها در دو نمونه موردی محله هادی آباد قزوین و بافت فرسودهی شهر جیرفت با استناد بر آمارهای موجود و مصاحبه با کارشناسان دخیل در این دو پروژه پرداخته شد. در پایان نتیجه شد که طرح بافت فرسوده شهر جیرفت به دلیل مشارکت بیشتر مردم در تهیه و اجرای طرح از موفقیت بیشتری برخوردار بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا صادقی مقدم
کارشناسی ارشد طراحی و برنامه ریزی شهری و منطقه ای، مدرس دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
طناز اسدالله زاده
دانشجوی مهندسی شهرسازی، پژوهشگر مرکز تحقیقات صنعت ساختمان دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
مهدی میرمعینی
دانشجوی مهندسی شهرسازی، پژوهشگر مرکز تحقیقات صنعت ساختمان دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :