مهندسی پرامپت در مدل های زبانی بزرگ

مهندسی پرامپت به عنوان روشی موثر برای بهبود عملکرد مدل های زبانی و بینایی-زبانی معرفی شده است. این تکنیک با طراحی ورودی های هدفمند، بدون تغییر در پارامتر های اصلی، امکان سازگاری و ارتقای بهره وری مدل هارا فراهم می آورد. همچنین به بررسی پیشرفت های اخیر در این حوزه می پردازد و تکنیک های متنوعی همچون زنجیره تفکر و یادگیری پرامپت چندحالته را معرفی می کند. و چالش ها و فرصت های امنیتی مرتبط با این تکنیک ها را تحلیل کرده و چارچوبی برای تحقیقات ایند ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

مدل های زبانی بزرگ ، پرامپت دهی تک شات و چند شات ، زنجیره تفکر ، خودسازگاری