طراحی و آنالیز سیستم مدیریت باتری (BMS) اتوبوس برقی بر پایه تخمین وضعیت شارژ
محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 23، شماره: 0
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 244
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JME-23-0_004
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1404
چکیده مقاله:
امروزه به دلیل آلودگی محیط زیست و پیشرفت تکنولوژی، تولید خودروهای برقی رشد تصاعدی پیدا کرده است. حیاتی ترین بخش در اکثر خودروها و اتوبوس های برقی، سیستم ذخیره ساز انرژی الکتریکی و مهم ترین عنصر ذخیره ساز انرژی الکتریکی، باتری های لیتیوم یونی است. به منظور کنترل عملکرد باتری، حفظ شرایط پایدار و ایمنی، افزایش بهره وری و طول عمر آن، استفاده از سیستم مدیریت باتری (BMS) الزامی می باشد. در این مقاله، برای طراحی بسته باتری اتوبوس برقی با وزن ۱۹ تن، با تخمین توان و انرژی مورد نیاز (مصرف ۲kWh به ازای هر کیلومتر)، به طوریکه بسته باتری امکان شارژ با توان ۳۳۰kW را داشته باشد، به انتخاب سلول مناسب پرداخته شده است. BMS ضمن پایش مداوم بسته باتری، با استفاده از فیلتر کالمن بدون اثر (UKF) وضعیت شارژ باتری (SoC) را تخمین می زند. برای تخمین وضعیت سلامت باتری (SoH)، روش تخمین مشترک به کار رفته است. جهت متعادل سازی انرژی سلول های بسته باتری، روش مقاومت موازی سوئیچ شونده استفاده گردیده و در نهایت به منظور پایداری دمایی بسته باتری تحت شرایط کاری مختلف، از یک سیستم مدیریت گرمایی (BTMS) استفاده شد. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که بخش های مختلف BMS طراحی شده به درستی حالات کاری باتری را تخمین زده و باعث ایجاد پایداری و شرایط ایمن می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید مهدی موسوی بادجانی
مجتمع الکترومغناطیس، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
محمد هادی ریسمانی
مجتمع الکترومغناطیس، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
مصطفی اسلامی
مجتمع الکترومغناطیس، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
مهدی صالحی اسکندری
مجتمع الکترومغناطیس، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
