نقش الگوریتم های یادگیری ماشین در پیش بینی تقاضای خدمات شهری در بستر کلان داده

با رشد سریع جمعیت شهری و افزایش پیچیدگی نیازهای خدماتی در کلان شهرهای ایران، ضرورت پیش بینی دقیق تقاضای خدمات شهری با استفاده از فناوری های نوین بیش از پیش احساس می شود. این پژوهش با هدف بررسی نقش الگوریتم های یادگیری ماشین در پیش بینی تقاضای خدمات شهری در بستر کلان داده انجام شده است. در این مطالعه، یافته های حاصل از منابع داخلی و خارجی درباره کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت شهری مرور و تحلیل شده و قابلیت این فناوری در بهینه سازی تصمیم گیری های شهرداری ها مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج مرور منابع نشان داد که یادگیری ماشین قادر است الگوهای مصرف خدمات شهری را شناسایی کرده، تغییرات آتی را پیش بینی نماید و بستر مناسبی برای ارتقای کارایی منابع و افزایش رضایت شهروندان فراهم سازد. همچنین مشخص شد که به رغم وجود چالش هایی نظیر کمبود زیرساخت های داده ای و نیروی انسانی متخصص، فرصت های مهمی برای توسعه کاربردهای یادگیری ماشین در شهرداری های ایران وجود دارد. این مطالعه به این نتیجه رسید که پیاده سازی رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین می تواند گام موثری در جهت تحقق مدیریت هوشمند شهری و دستیابی به شهرهای پایدار و تاب آور در کشور باشد.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، پیش بینی تقاضا ، خدمات شهری ، کلان داده ، شهرداری هوشمند.