خصوصیات ریختی و مولکولی دو گونه Psilenchus (Nematoda: Psilenchidae) از منطقه تاف استان لرستان، ایران
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 35
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PPS-13-2_009
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1404
چکیده مقاله:
نماتدهای جنس Psilenchus انگل ضعیف گیاهان و خزهها هستند که از ریشه های مویین و سلول های اپیدرمی ریشه تغذیه می کنند. قبلا اعضای این جنس به دلیل داشتن استایلت ظریف و دم بلند در تیره Tylenchidae قرار داشتند. به دلیل شباهت بیشتر اعضایی از تیره تیلنکیده (با دو لوله جنسی و داشتن فاسمید در دم) به اعضای بالاتیره Dolichodoroidea، پیشنهاد گردید این اعضا در یک تیره جداگانه به نام Psilenchidae، با دو زیر تیره Antarctenchinae (استایلت دارای گره، فرج دارای پردههای جانبی و اپیپتیگما) و Psilenchinae (فاقد سه مشخصه ذکر شده) قرار داده شوند. این جنس در حال حاضر دارای ۲۱ گونه معتبر بوده (فقط چهار گونه دارای توالی نوکلئوتیدی) که ۱۰ گونه از ایران گزارش شده است. طی سال های ۱۴۰۱ و ۱۴۰۲ تعداد ۱۰۰ نمونه از خاک فراریشه درختان میوه و جنگلی منطقه تاف شهرستان خرم آباد جمع آوری گردید و پس از جداسازی و استخراج نماتدها با روش سینی، اسلاید میکروسکپی تهیه شد. در ابتدا بررسی ویژگی های ریخت شناختی و ریخت سنجی نمونه ها صورت گرفت؛ سپس مطالعه مولکولی با استفاده از پرایمر ناحیه ژنی D۲-D۳ ۲۸S-rDNA نیز انجام شد. دو گونه Psilenchus curcumerus وvinciguerrae P. به ترتیب یک و دو توالی از ناحیه فوق الذکر شناسایی شدند. این اولین گزارش از وجود این دو گونه در منطقه می باشد. مقایسه ویژگی های ریخت سنجی و ریخت شناسی این دو گونه با منابع معتبر، ماهیت هر دو گونه را تایید نمود. همچنین در مطالعه مولکولی ماهیت این دو گونه با استناد به توالی هایی موجود در بانک ژن، مورد تایید قرار گرفت.
نویسندگان
Arezoo Naghavi
Lorestan University
Farahnaz Jahanshahi Afshar
Iranian Research Institute of Plant Protection
Eidi Bazgir
Lrestan University
Zahra Mirzaeipour
Lrestan University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
