انتخاب متغیرهای ورودی مدلهای پیشبینی هزینه نهایی پروژههای ساخت با استفاده از تحلیل حساسیت به روش تاگوچی

تغییرات زمان و هزینه نهایی پروژه های ساخت نسبت به مقادیر برآورد شده اولیه، مساله ای است که در تمام کشورها وجود دارد. پیشبینی، یکی از ابزارهای مهم کنترل تغییرات زمان و هزینه پروژه میباشد. انتخاب متغیرهای ورودی مدلهای کامپیوتری پیشبینی هزینه نهایی انواع پروژههای ساخت، تاکنون با استفاده از سه روش انجام شده است: ۱- از طریق توزیع پرسشنامه و استفاده از نظرات متخصصان، ۲- انتخاب متغیرهایی که بیشتر از سایر متغیرها در تحقیقات معتبر دیگر مورد استفاده قرار گرفتهاند و ۳- انتخاب فاکتورهای با بیشترین تاثیر بر هزینه نهایی (بدست آمده از روشهای مختلف تحلیل حساسیت مبتنی بر الگوریتمهای بهینهسازی). در این مقاله، کاربرد روش تاگوچی (نوآوری این مقاله طبق مقالهای بسیار معتبر در سال ۲۰۱۸) در تعیین فاکتورهای با بیشترین تاثیر بر هزینه، که از آنها میتوان به عنوان متغیرهای ورودی مدلهای پیشبینی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کرد، به طور کامل و همراه با مثالی که در آن، از اطلاعات پروژههای واقعی استفاده میگردد، تشریح میشود. شایان ذکر است که برای تحلیل حساسیت از نرمافزار Qualitek-۴ استفاده میشود. در انتها نتیجهگیری میشود که به کمک روش تاگوچی که دقت بسیار بالای آن در این مقاله نیز اثبات میگردد؛ میتوان عوامل با بیشترین تاثیر بر هزینه نهایی انواع پروژههای ساخت را به آسانی تعیین کرد.

کلیدواژه ها:

انتخاب متغیرهای ورودی ، مدلهای پیشبینی هزینه نهایی ، پروژههای ساخت ، تحلیل حساسیت ، روش تاگوچی