شناسایی روشهای نوین تشخیص ترک مبتنی بر پژوهشهای انجام شده

این مقاله مروری به بررسی روشهای نوین تشخیص ترک مبتنی بر تکنولوژی بنیادی در ترکیب با مدلسازی اطلاعات ساخت (BIM)، الگوریتمهای یادگیری عمیق و فتوگرامتری سه بعدی می پردازد. تشخیص زودهنگام ترک در نگهداری ساختمانها به بهبود ایمنی ساختمانی کمک می کند و از خرابی های عمیق بالقوه و پرورش ترک ساختمانی جلوگیری می نماید. اگر چه روشهای متداول با کمک نیروی انسانی (بازرس) به تر، هزینه به، و ناکافی و دارای ریسک بالا برای نیروی انسانی می باشند، بنابراین روشهای بهبود یافته بازرسی از نظر دارای مزایای بسیار می باشند. این مقاله مدل سازی اطلاعات ساخت (BIM) به عنوان ابزار بازرسی که می تواند در مصادیق روش های فوق باشد می پردازد. به عنوان مثال برای تبدیل تصاویر دو بعدی به مدل سه بعدی مدلسازی اطلاعات ساخت، روشی بهینه ای پیشنهاد شده است. این مقاله حاصل بررسی بیش از ۴۰ مقاله در زمینه بهبود مدل سازی اطلاعات ساخت با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق می باشد. مقاله حاوی بررسی مروری بر پژوهشهای پیشین، ترکیب با تکنولوژی های مدل سازی اطلاعات ساخت، فتوگرامتری و استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق را بررسی می نماید.

کلیدواژه ها:

بازرسی ساختمان ، تشخیص ترک ، مدلسازی اطلاعات ساخت ، فتوگرامتری بنیادی ، جفت دیجیتال ، یادگیری عمیق