مروری بر پژوهش های صورت گرفته در حوزه تعمیر و نگهداری سیستم های ساختمانی

مدیریت خدمات ساختمان اخیرا مفهوم سنتی خود را به دلیل پیشرفت در فناوریهای محاسباتی جدید و فناوری های وب معنایی از دست داده است. بنابراین، در غلبه بر این چالشها، ادغام فناوری وب معنایی (SWT) و شبکههای عصبی مصنوعی (ANN). بسیار سودمند است SWT، دارای یک طراحی معماری عالی است که یکپارچه سازی داده ها را تسهیل می کند و از این رو تعادلی بین مجموعه داده های ناهمگن ایجاد می کند. از طرفی غالبا بازرسی ها بر آسیب های فیزیکی قابل مشاهده تمرکز می کنند؛ مانند ترک ها، نشست ها، خوردگی، یا تخریب مواد - بدون ارزیابی اینکه در نظر بگیرند که: آیا عناصر ساختمانی به انجام کارکردهای مورد نظر خود به طور موثر ادامه می دهند؟ ارزیابی عملکرد اجزای ساختمان، می تواند روشی برای بررسی لزوم انجام تعمیرات کلی یا جزئی باشد. فقدان مهارتهای دیجیتال و پذیرش آهسته فناوری در بخش ساخت و ساز با افزایش هزینه ها، تاخیر در پروژه، کیفیت پایین، تصمیم گیری ناآگاهانه و نتایج غیرقابل پیش بینی در بهره وری، سلامت و ایمنی همراه است. در نتیجه، نیاز به روشنی برای صنعت ساخت و ساز وجود دارد که به سرعت فناوری دیجیتال را پذیرفته و قابلیتهای فناوری خود را برای رسیدگی به کمبود نیروی کار و نیاز ایجاد زیرساختهای پایدار افزایش دهد. برای پرداختن مستقیم به این مسائل مهم، مطالعه ما به طور خاص بر حوزه های امنیت، ارتباطات و نگهداری تمرکز دارد. این بخشها آسیب پذیریهای حیاتی را در صنعت ساخت و ساز نشان میدهند، جایی که هوش مصنوعی به طور بالقوه میتواند متحول کننده ترین تاثیرات را ارائه دهد. استفاده از هوش مصنوعی در امنیت ساخت و ساز، از جمله سیستم های نظارت پیشرفته و الگوریتم های شناسایی خطر، به طور اساسی رویکرد ایمنی سایت را تغییر داده است. این تمرکز با نیاز شدید به کاهش بروزبازی تصادفات و تلفات قابل توجه است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی(AI () ، تعمیر و نگهداری MAINTANACE () ، وضعیت عملکردی FOAM () ، فناوری وب معنایی SWT () ، شبکه های عصبی مصنوعی ANN )