مروری بر فناوری های نوین بیولوژیکی و بیوالکتروشیمیایی تصفیه ی فاضلاب های پتروشیمی و تولید هم زمان بیوانرژی
محل انتشار: مجله مهندسی گاز ایران، دوره: 11، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 44
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJGEANG-11-1_007
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1404
چکیده مقاله:
با توجه به محدودیت های روش های متداول تصفیه ی فاضلاب های صنعت پتروشیمی از جمله مصرف بالای انرژی، تولید لجن زیاد، امکان بسیار محدود بازیافت مواد و هزینه های عملیاتی بالا، تلاش برای دستیابی به فناوری های تصفیه ی نوین کارآمد باهدف حذف آلاینده ها و بازیافت آب، انرژی و محصولات با ارزش الزامی است. در این پژوهش، رویکردهای نوین مختلف از جمله به کارگیری روش های هیبریدی و فرایندهای بیولوژیکی از طریق استفاده از میکروارگانیسم ها مورد توجه و ارزیابی قرار گرفت. نظر به اینکه سامانه های بیوالکتروشیمیایی به عنوان فناوری های دارای قابلیت های لازم برای تصفیه ی مواد پتروشیمیایی مختلف و بازیابی انرژی و محصولات با ارزش مطرح می باشند، ضمن ارزیابی ویژه ی روش های یادشده، نتایج امکان سنجی به کارگیری آن ها برای تصفیه ی فاضلاب های پتروشیمیایی، از جمله حذف بنزن، تولوئن، هیدروکربن های پلی آروماتیک، زایلن، اتیل بنزن، سولفات، نیترات و فنل ارائه شده اند. همچنین مزیت ها و چالش های مهم مرتبط با اجرا و راهبری این سامانه ها مشخص گردیده است.
کلیدواژه ها:
تصفیه ی فاضلاب های پتروشیمی ، حذف آلاینده های مقاوم ، مواد و انرژی تصفیه ی فاضل ، سامانه های بیولوژیکی و بیوالکتروشیمیایی ، حذف آلاینده های مقاوم ، بازیابی آب ، مواد و انرژی
نویسندگان
گاگیک بدلیانس قلی کندی
استاد، گروه مهندسی آب، فاضلاب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
رها رباطی
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، فاضلاب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
فاطمه شکری داریان
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، فاضلاب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :