مروری بر مدل های شبیه سازی و بهینه سازی سیستم مدیریت پسماند جامد شهری

زمینه و هدف: با توجه به افزایش روزافزون تولید پسماند و چالش های موجود در مدیریت سنتی پسماند، این پژوهش به بررسی کاربرد تلفیقی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در بهبود فرآیند مدیریت پسماند می پردازد. هدف اصلی این تحقیق، ارائه راهکارهای نوین و کارآمد برای جمع آوری، تفکیک و بازیافت پسماندها با استفاده از فناوری های پیشرفته است. مواد و روش ها: این مطالعه، یک مطالعه مروری - توصیفی در سال ۲۰۲۴ بود که به منظور گزارش فرایند جست‎وجو، مستندسازی و غربالگری از چک لیست پریزما برای بررسی های سیستماتیک استفاده شد. روش کار با جست وجو مقالات از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۴ با کلید واژه های  انگلیسی waste management، Internet of things in waste management،Artificial intelligence in waste management ، New methods of waste management و معادل فارسی مربوطه درسایت های معتبر PubMed، Scopus،Web of Science ،Science Direct،Google Scholar ،Magiran  و  SID بود یافته ها: بعد از جست وجو با کلید واژه های مرتبط تعداد ۹۶۷ مطالعه یافت شد و براساس معیارهای ورود و خروج ۴۱ مقاله مورد استفاده قرار گرفت. براساس نتایج ترکیب اینترنت اشیا و هوش مصنوعی در مدیریت پسماند، به بهینه سازی جمع آوری پسماند، پیش بینی حجم پسماند و کاهش هزینه ها منجر می شود. الگوریتم های ML  نیز به طور گسترده در MSWM از تولید پسماند تا جمع آوری و حمل و نقل مورد استفاده قرار می گیرند سنسورها و دستگاه های هوشمند قادر به ارائه داده های آنی هستند که می تواند به تصمیم گیری بهتر منجر شده و در نهایت این فناوری ها موجب ارتقای MSWM  و پایداری محیط زیست و حفاظت از منابع طبیعی شوند. نتیجه گیری: مدیریت پسماند در جوامع امروزی با چالش هایی همچون افزایش تولید پسماند و کمبود زیرساخت مواجه است. بهره گیری از فناوری های نوین نظیر اینترنت اشیا و هوش مصنوعی می تواند با تحلیل داده ها، پیش بینی حجم پسماند و بهینه سازی مسیر جمع آوری، به بهبود فرآیند مدیریت پسماند کمک شایانی کند. این رویکرد، ضمن کاهش هزینه ها، به حفاظت از محیط زیست و افزایش کیفیت زندگی شهری نیز کمک خواهد کرد.

کلیدواژه ها:

Smart waste management ، artificial intelligence ، Internet of Things ، ML algorithms ، مدیریت هوشمند پسماند ، هوش مصنوعی ، اینترنت اشیا ، الگوریتم های ML