Anti-dsDNA antibodies: bridging the gap between Sjögren’s syndrome and systemic lupus erythematosus
محل انتشار: فصلنامه تحقیقات روماتولوژی، دوره: 10، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 89
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RHRE-10-2_007
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1404
چکیده مقاله:
This article investigates the role of anti-dsDNA antibodies in the diagnosis and clinical management of autoimmune diseases, with a particular focus on primary Sjogren’s syndrome (pSS) and systemic lupus erythematosus (SLE). Anti-dsDNA antibodies, traditionally considered a key diagnostic and prognostic marker for SLE, may also be found in patients with pSS, complicating the distinction between the two diseases. This review highlights the diagnostic challenges posed by the possible presence of anti-dsDNA inpSS and suggests the need for a more nuanced approach to the interpretation of serological makers. It reviews the sensitivity and specificity of various autoantibodies, including anti-Ro/SSA and anti-La/SSB, and discusses their limitations in accurately distinguishing between SLE and pSS. Furthermore, the article addresses the variability in diagnostic assays for anti-dsDNA, stressing the importance of considering clinical evaluations and additional biomarkers alongside serological tests. The findings advocate for a more individualized diagnostic approach to reduce the risk of misdiagnosis and ensure appropriate treatment strategies. Future research should aim to refine diagnostic criteria to account for these complexities and improve diagnostic accuracy in autoimmune diseases.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fatemeh Zahra Hajatmand Targhi
Faculty of Medicine, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran
Mohammad Bagher Owlia
Shahid Sadoughi University of medical sciences, Yazd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :