ارائه فرامدل خط مشی گذاری توسعه هوش مصنوعی در صنعت فینتک

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 84

فایل این مقاله در 50 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIPAS-7-3_001

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1404

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری متحول کننده نقش بسیار مهمی در هوشمند کردن صنعت فناوری مالی یا فینتک داشته و باعث توسعه کاربردهای این صنعت شده است. این کاربرد گسترده اما با چالش ها و مسائل مختلف قانونی، اخلاقی، اجتماعی و مالی روبرو شده است. چالش هایی از قبیل نوآوری، پیچیدگی های تجاری، سازمانی و عملیاتی، انسانی و اجتماعی، محیطی، داده، پویا و یکپارچه که در صورتی که برای آن ها تدبیر لازم اتخاذ نشود نه تنها کاربردهای هوش مصنوعی را در جامعه تحت تاثیر قرار می دهد بلکه مشکلات اساسی تری را به وجود خواهد آورد. ریشه حل بسیاری از این تعارضات در خط مشی گذاری است. از آن جا که مدل های موجود خط مشی گذاری عمومی قابلیت مواجهه با این چالش ها را ندارد، لذا هدف از این پژوهش ارائه فرامدلی جهت توسعه هوش مصنوعی در صنعت فینتک است که در سطح خط مشی گذاری عمومی ارائه شده است. این فرامدل به عنوان پیش نیاز فرایند خط مشی گذاری جهت ارائه مدل های مورد نیاز برای این عرصه است. برای این منظور ابتدا مدل های خط مشی گذاری عمومی مورد بررسی قرار گرفت و ۲۵ مدل  تبیین  شد. سپس از میان آن ها به وسیله شاخص هایی که از ادبیات موضوع استخراج شد، مدل های مناسب انتخاب شد. پس از آن با تجزیه مدل های انتخاب شده و ترکیب آن ها با روش فراقوم نگاری، فرامدل خط مشی گذاری توسعه هوش مصنوعی در صنعت فینتک با پنج گام ارائه شد. گام های این فرامدل عبارت اند از بررسی و شناسایی، تحلیل گزینه ها، اتخاذ خط مشی ها، اجرای خط مشی، و ارزیابی و بازنگری که هر گام شامل مراحل مشخصی است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علی اسکندری

دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران، ایران.

امیر مانیان

استاد، دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، ایران.

مرتضی سلطانی

دانشیار، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشکدگان فارابی، دانشگاه تهران، ایران.

حمیدرضا یزدانی

دانشیار، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشکدگان فارابی، دانشگاه تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • الوانی، مهدی، شریف زاده، فتاح (۱۳۸۸). فرایند خط مشی گذاری ...
  • پاینده، رضا، افقهی، سیدمحمد (۱۴۰۲). حکمرانی بوم سازگان فینتک: مسائل ...
  • حریری، نجلا ( ۱۳۸۵). اصول و روش های پژوهش کیفی. ...
  • دانائی­فرد، حسن (۱۳۹۵). گفتارهایی جدید در خط مشی گذاری عمومی. ...
  • دانائی­فرد، حسن (۱۳۹۹). جزوه منتشر نشده خط مشی گذاری عمومی. ...
  • دانائی­فرد، حسن، عباسی، طیبه (۱۳۹۷). نظریه­های تغییر خط­مشی عمومی: کاربردهای ...
  • راستی، میلاد (۱۳۹۹). چه چالش ها و نگرانی هایی در ...
  • سپانلو، هادی (۱۳۹۸). ارائه مدل خط مشی گذاری برای بانک ...
  • شرکت ملی انفورماتیک ایران (۱۴۰۳). فصلنامه هوش نما: مطالعه جامع ...
  • مرکز پایش تجارت الکترونیکی (۱۴۰۰). پانوراما فینتک ۱۴۰۰، بررسی اکوسیستم ...
  • یزدانی، حمیدرضا، محمدی، فاطمه (۱۳۹۷). ۳۰ نکته اساسی که محققین ...
  • Abbass, H. (۲۰۲۱). Editorial: What is artificial intelligence? In IEEE ...
  • Albarrak, M. S., & Alokley, S.A. (۲۰۲۱). Fin tech: Ecosystem, ...
  • Arner, D. W., Barberis, J. N., & Buckley, R. P. ...
  • Ashta, A., & Herrmann, H. (۲۰۲۱). Artificial intelligence and fintech: ...
  • Bhatti, B. M. (۲۰۲۰). ۷ Types of AI risk and ...
  • Cairney, p. (۲۰۱۳). Standing on the shoulders of giants: How ...
  • Cao, L. (۲۰۲۰). AI in finance: A review. Social Science ...
  • Cao, L., Yang, Q., &Yu, Ph. S. (۲۰۲۱). Data science ...
  • CB Insights. (۲۰۲۲). The Fintech ۲۵۰: The most promising fintech ...
  • Cummins, M., Lynn, T., Mooney, J. G., & Rosati, P. ...
  • Doyle, L.H. (۲۰۰۳). Synthesis through meta-ethnography: Paradoxes, enhancements, and possibilities. ...
  • Dye, T. H. R. (۲۰۱۳). Understanding public policy. Available online ...
  • Finfgeld-Connett, D. (۲۰۱۸). A guide to qualitative meta synthesis. New ...
  • Forbes. (۲۰۲۲). What is fintech? forbes advisor. Available online at: ...
  • France, E. F., Uny, I., Ring, N., Turley, R. L., ...
  • Giudici, P. (۲۰۱۸). Fintech risk management: A research challenge for ...
  • Gomber, P., Kauffman, R. J., Parker, Ch., & Weber, B. ...
  • Hilpisch, Y. (۲۰۲۰). Artificial Intelligence in Finance. American: A Payton-Based ...
  • Lin, T. C. W. (۲۰۱۹). Artificial Intelligence, Finance, and the ...
  • Lincoln, Y. S., & Guba, E. G. (۱۹۸۵). Naturalistic inquiry. ...
  • Liu, Z., Luong, N. C., Wang, W., Niyato, D., Wang, ...
  • Maple, C., Szpruch, L., Epiphaniou, G., Staykova, K., & Avramovic, ...
  • Maschler, M., Solan, E., & Zamir, S. (۲۰۱۳). Game theory. ...
  • Mehrzadian, D., Yazdani, H. R., Shahbazi, M., & Zarei Matin, ...
  • Munn, Z., Porritt, K., Lockwood, C., Aromataris, E., & Pearson, ...
  • Muthukannan, P., Tan, B., Gozman, D., & Johnson, L. (۲۰۲۰). ...
  • Noblit, G.W., Hare, R. D. (۱۹۸۸). Meta-ethnography, synthesizing qualitative studies. ...
  • OECD. (۲۰۱۸). Financial markets, insurance and pensions: Digitalisation and finance. ...
  • Part Research Center (۲۰۲۱). What is artificial intelligence? Everything you ...
  • Payandeh, R., & Afghahi, M. (۲۰۲۳). Fintech ecosystem governance: Systemic ...
  • Riege, A. M. (۲۰۰۳). Validity and reliability tests in case ...
  • Siddiqui, Z., & Rivera, C. A. (۲۰۲۲). Finence teacher and ...
  • Statista. (۲۰۲۳). Global investments in fintech companies ۲۰۱۰-۲۰۲۳. Availible at: ...
  • Thorne, S. E. (۲۰۱۵). Qualitative metasynthesis: A technical exercise or ...
  • Uny, I., France, E. F., & Noblit, G.W. (۲۰۲۰). Meta-ethnographic ...
  • Warren, E. W., & Van Daalen, C. E. (۲۰۱۳). System ...
  • Zahariadis, N. (۲۰۱۷). Frameworks of the european union's policy process: ...
  • نمایش کامل مراجع