رویکردی متفاوت در شناسایی بازده به مقیاس در تحلیل پوششی دادهها

نامزاس نیا درکلمع عون یبایزراها لازم است، مدلی را طراحی کرد تا بتواند تشخیص دهد، نامزاس نیاها تحت چه نوع بازده به مقیاسی تیلباق توسعهپذیری را دارند. در این پژوهش، یک مدل جدید اربی تعیین بازده به مقیاس طراحی ور رب صاخ روط هب هک تسا هدش هئارا وی هدادها ی حقیقی تمرکز دارد. این مدل با استفاده از ضرایب تاثیر هداد یور راذگها به شناسایی دقیق نوع بازده به مقیاس پرداخته و امکان تحلیل درکلمع واحد اهی تصمیمگیری را فراهم کرده است لدم فلاخرب .ها ی هدش هئارای تحلیل پوششی هدادها، که معمولا در مدیریت دادههای منفی اب شلاچهایی همچون هداد رییغت، هدیچیپ یتابساحم شورها و لحاظ کردن ضریب وزنی و غیره مواجه هستند، مدل پی داهنشی نتفرگ رظن رد اب این هدادها، به تسا هتخادرپ سایقم هب هدزاب عون صیخشت. روش ارائه شده در این مقاله فقط با حل یک مساله برنامه ریزی خطی هزادنا مه هک لدم اب یم کیسلاک یاهباشد ، نوع بازده به مقیاس همه واحدها تعیین میگردد. که نشان دهنده پیچیدگی محاسباتی پایین این روش است. هب نشور روظنمتر کردن کارا یی این ،لدمیک ددع لاثمی ارائه شده که نتایج آن، توانمند یهای مدل در شناسایی و مدیریت هدادهای منفی هب ار وضوح نشان داده است. این یافتهها، به تصمیمگیرندگان و محققان در زمینههای مختلف کمک کرده تا ارزیاب ی دقیقتری اهدحاو درکلمع زا ی تصمیمگیری ژتارتسا و دنشاب هتشاد یهای بهبود کارایی را بهینه زاسی کنند.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، سایقم هب هدزاب ، اههای منفی