بازنگری الگوریتمهای کشف گره های فعال در شبکههای اجتماعی
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی علم داده و کاربردهای مهندسی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 64
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CDSEA01_020
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1404
چکیده مقاله:
شبکه اجتماعی یک ساختار مبتنی بر گراف است که شامل افراد یا گروههایی می باشد که دارای یک یا چندین رابطه ی به هم وابسته می باشند. به موازات این که شبکه های اجتماعی روابط می اندریان فردی در شبکه را نشان می دهند، باعث تاثیرگذاری بر روی سایر کاربران از طریق افراد شاخص (گره های فعال) نیز می شود. با توجه به اهمیت این تاثیرگذاری، تحقیقات متعددی در حوزه شناسایی گره های فعال در شبکه های اجتماعی و تاثیر آن بر تجارت الکترونیک و توسعه برنامه های کاربردی انجام گرفته است. از مهمترینهای می توان به مدل های انتشار نفوذ، حداکثر سازی نفوذ براساس الگوریتم های ابتکاری و فراابتکاری اشاره کرد. در این مقاله پرکاربردترین الگورتیمهای موجود به منظور شناسایی گره های فعال و ویژگی های آنها مورد بررسی قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید عبدالرزاق نژاد
دانشیار علوم کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و صنایع، دانشگاه صنعتی بیرجند، بیرجند، ایران
مهدی خرد
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران
محمدامیر جمالی
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بیرجند، ایران