نقش هوش مصنوعی در کاهش شکاف آموزشی در آموزش پرورش
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 71
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAECONFM01_739
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1404
چکیده مقاله:
هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری نوآورانه، پتانسیل قابل توجهی در کاهش شکاف آموزشی و تحقق آموزش برای همه دارد. شکاف آموزشی، که ناشی از نابرابری های اجتماعی-اقتصادی، دسترسی نامناسب به منابع آموزشی و تفاوت های فردی در سبک های یادگیری است، یکی از بزرگ ترین چالش های نظام های آموزشی جهانی محسوب می شود. هوش مصنوعی با قابلیت هایی مانند شخصی سازی یادگیری، دسترسی به آموزش برای مناطق محروم و حمایت از دانش آموزان با نیازهای خاص، می تواند به طور قابل توجهی به کاهش این شکاف کمک کند.سیستم های هوش مصنوعی قادرند با تحلیل داده های یادگیری، محتوای آموزشی را بر اساس نیازها و توانایی های فردی دانش آموزان تنظیم کنند و به آن ها فرصتی برابر برای پیشرفت تحصیلی ارائه دهند. علاوه بر این، فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند آموزش آنلاین، ترجمه زبانی خودکار و طراحی محتوای محلی سازی شده، دسترسی به آموزش را برای گروه های محروم و مناطق دورافتاده تسهیل می کنند.هوش مصنوعی همچنین می تواند به آموزش معلمان کمک کند و آن ها را در شناسایی نیازهای دانش آموزان و ارائه راهکارهای پشتیبان یاری دهد. با این حال، استفاده از این فناوری با چالش هایی مانند نابرابری دسترسی به فناوری، مسائل اخلاقی و حریم خصوصی و مقاومت در برابر تغییر همراه است. بنابراین، برای تحقق آموزش برای همه، نیاز به سیاست گذاری دقیق، همکاری بین رشته ای و توسعه زیرساخت های لازم وجود دارد. این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در کاهش شکاف آموزشی و چالش های موجود می پردازد و پیشنهاداتی برای بهره برداری موثر از این فناوری ارائه می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریده حبیب اله لک
کارشناسی ارشد برنامه ریزی درسی دانشگاه آزاد ارومیه
فریبا اکبرزاده شوکت
کارشناسی ارشد برنامه ریزی درسی دانشگاه آزاد ارومیه
رقیه حسین زاده
لیسانس آموزش ابتدایی دانشگاه آزاد اسلامی خوی