واکاوی شاخصه های پوچ زدایی از برنامه های درسی در راستای غنی سازی محتوای کتابهای درسی دانشگاه فرهنگیان
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 69
فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSAMT-27-53_002
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1404
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر شناسایی مولفه های پوچ زدایی از برنامه های درسی رشته آموزش ابتدایی در راستای غنی سازی کتب دانشگاهی دانشجو معلمان در دانشگاه فرهنگیان بود. روش پژوهش تحلیل محتوای کیفی با استفاده از تکنیک تحلیل مضمون بود. مشارکت کنندگان اساتید و دانشجویان دانشگاه فرهنگیان استان آذربایجان غربی در سال تحصیلی ۱۴۰۰۱۴۰۱ بوده است که ۲۳ نفر از آنان به صورت نمونه گیری هدفمند از نوع مطلوب مورد مصاحبه قرار گرفتند. مصاحبه ها از نوع نیمه ساختارمند بوده و نمونه گیری تا اشباع داده ها ادامه یافت. برای اعتبارسنجی یافته ها از درگیری طولانی مدت، تحلیل موارد منفی، حسابرسی پژوهش و توصیف غنی داده ها استفاده شد. داده های به دست آمده با استفاده از فرایند ۳ مرحله ای ترکیبی متشکل از روش کینگ و هاروکس (۲۰۱۰)، براون وکلارک (۲۰۰۶) و آتراید استرلینگ (۲۰۰۱) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته ها نشان داد ۸ مولفه رویکرد سازمانی، کنش آموزشی، خودانگاره معلمی، سطح شناسی برنامه درسی، سنتزگرایی، کارآفرینی، کاوشگری شناختی و خودتعیین گری مضامین فراگیری هستند که با ۲۵ مضمون سازمان دهنده و ۱۷۵ مضمون پایه در جهت حذف یا کاهش روند پوچ گرایی برنامه های درسی دانشگاهی موثرند. در نتیجه با شناسایی عوامل موثر بر روند پوچ زدایی برنامه های درسی و برنامه ریزی برای رفع یا کاهش اثرگذاری آن، بسترهای غنی سازی مادی و معنوی کتب درسی را فراهم آورد تا تجارب آموزشی و پژوهشی دانشجو معلمان ارتقا یابد..
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا معصومی نژاد
استادیار،گروه آموزش علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران.
قهرمان مددلو
استادیار،گروه آموزش علوم تربیتی ، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران.
کوثر خضرزاده
کارشناسی آموزش ابتدایی دانشگاه فرهنگیان،تهران، ایران.
خدیجه حشمتی مصرکانلو
کارشناسی آموزش ابتدایی دانشگاه فرهنگیان ،تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :