شبیه سازی بارش-رواناب در حوضه آبریز تجن تحت تاثیر سناریو های مختلف تغییر اقلیم

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 62

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-56-1_011

تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1404

چکیده مقاله:

تعیین و پیش بینی رواناب گامی بسیار مهم در بهره برداری مناسب از منابع آب است. هدف این پژوهش، واسنجی و اعتبارسنجی مدل HEC-HMS و هم چنین شبیه سازی بارش-رواناب برای سری داده های پیوسته در حوضه آبریز تجن براساس سناریوهای تغییر اقلیم بوده است. در این پژوهش، از داده های ثبت شده طی سال های ۱۳۸۸-۱۳۸۱ برای مرحله واسنجی و از داده های ثبت شده طی سال های ۱۳۹۵-۱۳۸۹ در مرحله صحت سنجی استفاده شد. نتایج واسنجی مدل نشان داد که ضریب همبستگی میان مقادیر دبی مشاهداتی و شبیه سازی شده برابر ۸۱/۰ و ضریب ناش-ساتکلیف معادل ۶۸/۰ بوده است که بیان گر تطابق مناسب میان داده های مذکور می باشد. هم چنین در مرحله صحت سنجی، شاخص همبستگی و ضریب ناش-ساتکلیف به ترتیب برابر با ۸۰/۰ و ۶۳/۰ بوده و تایید می نماید که مدل برآورد خوبی از مشاهدات را نشان می دهد. در مرحله بعد، مقادیر داده ها در مقیاس زمانی روزانه برای دوره ۱۴۲۸-۱۴۰۰ در مدل بارگزاری و رواناب حوضه برای این دوره شبیه سازی شد. نتایج نشان داد که میزان دبی در دوره ی آینده نسبت به دوره ی پایه تحت هر دو سناریوی تغییر اقلیم RCP ۸.۵ و RCP ۲.۶ به شدت کاهش یافته و فقط در سناریوی RCP ۸.۵ و آن هم به میزان جزئی در ماه های آگوست، سپتامبر، اکتبر و نوامبر نسبت به دوره پایه افزایش دبی رخ خواهد داد.  به طور کلی نتایج شبیه سازی نشان داد که میزان دبی تابستان و پاییز تحت سناریوی RCP ۸.۵ افزایش بیشتری را نسبت به سناریوی RCP ۲.۶ خواهد داشت.

نویسندگان

فاطمه حیدری چناری

گروه مهندسی اب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران.

رامین فضل اولی

عضو هیات علمی، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران.

اسماعیل نیکزاد طهرانی

دفتر مطالعات پایه شرکت آب منطقه ای استان مازندران، ساری، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Almasi, Parisa., Soltani, Saeed., Goodarzi, Masoud., & Modarres, Ali. (۲۰۱۷). ...
  • Damadi, Sekineh., Dehvari, Abdulhamid., Dahmardeh Ghaleno, Mohammadreza., & Ebrahimian, Mahbobeh. ...
  • Ghafari Gilandeh, A., Sobhani, B., & Ostadi Babakandi, E. (۲۰۱۷). ...
  • Hosseinzadeh, Mohammadmehdi., & Eimani, Sepideh. (۲۰۱۶). Modeling hydrological Ghouchak - ...
  • Karamouz, Mohammad., & Arghinejad, Shahab. (۲۰۱۷). Advanced Hydrology, ۴th edition, ...
  • Sohrabian, Elahe., Meftah Halghi, Mehdi., Ghorbani Golian, Saeed., & Zakerinia, ...
  • Teimuri, Mohammadali., Pirnia, Abdollah., & Soleimani, Karim. (۲۰۱۸). CN sensitivity ...
  • Zeraatkar, Zahra., & Hasanpour, Farzad. (۲۰۱۵). Birjand urban flood simulation ...
  • نمایش کامل مراجع