بهینه سازی باریکه ساز غلظت سنج هسته ای لایروب برنده-مکش با استفاده از کد مونت کارلو MCNPX
محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 22، شماره: 79
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 64
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JME-22-79_015
تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1404
چکیده مقاله:
استفاده از لایروب به منظور برداشت گل و لای و زباله های انباشت شده در رودخانه و یا اسکله های دریایی روندی مرسوم و با اهمیت است. به منظور نظارت بر وضعیت رسوبات کف آب نیاز است از یک سامانه اندازه گیری برخط غلظت دوغاب انتقالی از کف به سطح استفاده شود. سامانه های مبتنی بر فناوریهای هسته ای دارای این قابلیت مهم و عملیاتی هستند که با نصب بر روی خط لوله، بدون آنکه در فرایند انتقال خللی ایجاد کنند امکان نظارت برخط بر دوغاب عبوری را فراهم آورند. سیستم غلظت سنج لایروب برنده-مکش از ترکیب دو بخش هسته ای و غیرهسته ای برای اندازه گیری پارامترهای سیالاتی مورد نظر کارفرما نظیر دبی حجمی و جرمی سیال دوفازی و مولفه های آن بهره می برد. در بکارگیری سامانه های ترکیبی برای این منظور بایستی شروط اساسی نظیر قابلیت اندازهگیری برخط، عدم دخالت فیزیکی، شیمیایی و یا زیست محیطی در جریان عبوری، سازگاری با شرایط عملیاتی دما، فشار، رطوبت و ارتعاشات در محل لایروب، دقت اندازه گیری و اصول ایمنی مورد نظر قرار گیرد. در این مطالعه با استفاده از شبیه سازی مونتکارلو با کد MCNPX تاثیر پارامترهای مختلف هندسی و ابعادی یکسوساز پرتو گامای خروجی بر دقت اندازه گیری غلظت دوغاب عبوری، بررسی و با ملاحظات مربوط به ایمنی پرتوی پرسنل، حالت بهینه نهایی پیشنهاد گردید. کاهش عمق قرارگیری چشمه افقی درون باریکه ساز با بیشینه همزمان گرادیان و آمار شمارش همراه است. در تمام وضعیت های یادشده گشودگی دهانه باریکه ساز مخروطی نسبت به مستطیلی از حساسیت و توان تفکیک بالاتری برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی عسکری
پژوهشکده کاربرد پرتوها، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، تهران، ایران
محسن شریف زاده
پژوهشکده کاربرد پرتوها، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، تهران، ایران
علی طاهری
پژوهشکده کاربرد پرتوها، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :