بررسی عدم قطعیت مدل های گردش عمومی جو در شبیه سازی رواناب آینده حوزه آبخیز ابوالعباس

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 67

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEWE-11-2_005

تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1404

چکیده مقاله:

یکی از مهم ترین چالش ها در اکوسیستم های طبیعی، تغییرات اقلیم است. تغییرات اقلیم بر هیدرولوژی و چرخه آب بسیار اثرگذار است. این مطالعه با هدف بررسی عدم قطعیت مدل های گردش عمومی جو در شبیه سازی رواناب حوزه آبخیز ابوالعباس استان خوزستان صورت پذیرفت. بدین منظور از سناریو های SSP۱۲۶،SSP۲۴۵ ،SSP۳۷۰ وSSP۵۸۵ مدل CMIP۶ استفاده و متغیرهای دمای حداقل و حداکثر و بارش با کمک نرم افزار LARS-WG شبیه سازی شدند. همچنین از مدل IHACRES برای شبیه سازی دبی ماهانه، برای دوره ۲۰۲۰-۱۹۹۲ استفاده شد. نتایج ارزیابی شبیه سازی داده های اقلیمی در دوره های آینده نشان از کارایی خوب مدل های مورد استفاده دارد. داده های اقلیمی شبیه‎سازی شده در دوره آتی نشان داد، متوسط دما و بارش سالانه در بدبینانه ترین سناریو به ترتیب تا C ˚۵/۳ وmm ۹۳ در سناریو خوش بینانه، C ˚۲/۱ و mm ۹/۰ افزایش می یابد. نتایج نشان داد که مدل CNRM و سناریو SSP۱۲۶، کمترین میزان عدم قطعیت را داشته است. با استفاده از این مدل میزان رواناب ماهانه برای این حوضه برای دوره پایه و دو دوره آینده ۲۰۵۰-۲۰۲۱ و ۲۰۸۰-۲۰۵۱ شیبه سازی شد. همچنین در دوره ۲۰۲۱ تا ۲۰۵۰، میزان رواناب ماهانه ۲۰ تا ۲۵ درصد و در دوره ۲۰۸۰-۲۰۵۱ تا ۲۷ درصد افزایش می یابد.

نویسندگان

شیدا خلیلی طهماسبی

گروه مهندسی طبیعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران

زهره خورسندی کوهانستانی

گروه مهندسی طبیعت دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران

شریف جورابیان شوشتری

گروه مهندسی طبیعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdolalizadeh, F., Khurshid Dost, A., & Jahanbakhsh, S., (۲۰۲۲). Evaluation ...
  • Aghajanzadeh Saraskanroud, M., Behmanesh, J., Rezaie, H., & Azad, N. ...
  • Ahmadpour, A., Mirhashemi, S., & Haghighat jou, P. (۲۰۲۰). Evaluation ...
  • Dehghani, M., Kavian, A., Habibnejad Roshan, M., Ghorbani, M., & ...
  • Dehghanifard, M., Mirabbasi, R., Nasr Esfahani, M. A., & Zamani, ...
  • Efron, B., & Tibshirani, V. (۱۹۹۳). An introduction to the ...
  • Eryani, I. G. A. P. (۲۰۲۲). Sensitivity analysis in parameter ...
  • Eslami, A., & Ganqormeh, A., (۲۰۲۲) Forecast of water levels ...
  • HajiGhasemi, S., Zakeri Niri, M., & Najafi Jilani, A. (۲۰۲۱). ...
  • Hakami Kermani, A., Babazadeh, H., Parhamt, J., & Sarai Tabrizi, ...
  • IPCC, (۲۰۲۳). Sections. In: Climate Change: Synthesis Report. Contribution of ...
  • Iranshahi, M., Ebrahimi, B., Yousefi, H., & Moridi, A. (۲۰۲۳). ...
  • Joorabian Shooshtari, S., Shayesteh, K., Gholamalifard, M., Azari, M., & ...
  • Khalili, R., Panahi, H. R., Montaseri, H., & Hekmat Zadeh, ...
  • Khazaei, M. R., Bayazidi, M., & Sharafati, A. (۲۰۱۷). Climate ...
  • Mojerloo, F., Fazloula, R., & Emadi, A. (۲۰۱۹). Application of ...
  • Najafian, S., Yazdani, M. R., Azari, A., & Rahimi, M. ...
  • Refsgaard, J. C., van der Sluijs, J. P., Højberg, A. ...
  • Salimi, M., Sattari, M. T., & Parsa, J. (۲۰۲۳). Investigating ...
  • Wilby, R. L., & Harris, I. (۲۰۰۶). A framework for ...
  • نمایش کامل مراجع