ارزیابی شاخص ترکیبی خشکسالی «MCDI» بر اساس توزیع مشترک چندمتغیره

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 158

فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GDIJ-23-78_004

تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1404

چکیده مقاله:

خشکسالی، مشکلی چالش برانگیز است اما با دیدگاه­های چندمتغیره و ترکیبی می­توان آن­را ارزیابی کرد. تاکنون مطالعات کمی درخصوص مکانیسم و عملکرد شاخص­ها به­صورت ترکیبی انجام پذیرفته است؛ بنابراین پژوهش حاضر برای ایجاد شاخصی جامع که دربر گیرنده همه جنبه­های هواشناسی، هیدرولوژیکی و کشاورزی باشد، از سه شاخص: «SPI»، « PDSI» و «SRI» با هدف تحلیل سه­متغیره خشکسالی(شدت، مدت، فراوانی) برای ۱۰ ایستگاه هواشناسی ایران برای بازه آماری ۲۰۲۱-۱۹۹۰ انجام شد. ابتدا با آنالیز مولفه­های اصلی «PCA» و مدل غیر خطی توزیع احتمال توام مبتنی بر کاپولا برای ساخت شاخص ترکیبی «MCDI» پرداخته شد. سپس با قابلیت توابع مفصل کلایتون، فرانک و گامبل جهت ایجاد توزیع توام سه­متغیره مورد آزمون قرار گرفت. بهترین تابع کاپولا برای هر ایستگاه از طریق آزمون « کلموگرف- اسمیرنوف» (K_S) تعیین گردید. نتایج نشان­دهنده  برتری تابع گامبل در بیشتر ایستگاه­ها بود. منحنی­های دوره بازگشت به ازای . نشان از فرکانس طولانی مدت خشکسالی با شدت بیشتر برای دوره­های ۵۰ و ۱۰۰ ساله بود. کمترین مدت دوره بازگشت ۵۰ ساله با برتری تابع کلایتون مربوط به تبریز و با برتری تابع گامبل مربوط به تهران با مدت ۱۰ ماه و بیشترین مدت، مربوط به مشهد با برتری تابع گامبل، ۳۰ ماه بود که به­ترتیب با شدت ۵۳/۶، ۹۵/۸ و ۲۶/۳۴ همراه بود. برای دوره بازگشت ۱۰۰ ساله کمترین مدت با برتری کلایتون مربوط به تبریز با ۱۳ ماه و شدت ۷۵/۱۳ و بیشترین مدت با برتری تابع گامبل متعلق به کرمان با مدت ۴۸ ماه و شدت ۵۶/۴۲ بوده­است. نتایج این پژوهش نشان می­دهد که استفاده از شاخص ترکیبی چندمتغیره «MCDI»  با بهره­گیری از توابع مفصل، امکان ارزیابی جامع­تر و دقیق­تر از خشکسالی را فراهم می­آورد. این رویکرد با در نظر گرفتن همزمان همه­جانبه خشکسالی، ابزاری کارآمد برای مدیریت منابع آب و برنامه­ریزی استراتژیک در مواجهه با خشکسالی در مناطق مختلف ایران ارائه می­دهد.

نویسندگان

نرجس شاهبیگی

دانشجوی دکتری مهندسی عمران سازه های هیدرولیکی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

بهاره پیرزاده

دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

جمشید پیری

گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آسیایی، مهدی (۱۳۸۵). پایش خشکسالی در مشهد (با استفاده از ...
  • https://sid.ir/paper/۹۸۹۸۹/faاحمدی­اردکانی، سمیرا (۱۳۹۴). تحلیل شدت و مدت خشکسالی با استفاده ...
  • اژدری، زهرا (۱۴۰۰). تحلیل ریسک خشکسالی هیدرومتئورولوژیکی با استفاده از ...
  • اسدی­آقبلاغی، فرزانه (۱۳۹۶). ارزیابی خسکسالی­های حوضه آبریز رودخانه بهشت­آباد با ...
  • برضائی، احمد (۱۳۹۸). ارزیابی مشخصات خشکسالی به وسیله شاخص­های هیدرولوژیکی ...
  • جهانگیر، محمدحسین؛ سیده مهسا موسوی­رینه؛ مهناز ابوالقاسمی (۱۳۹۹). شبیه­سازی پارامترهای ...
  • DOI: ۲۰.۱۰۰۱.۱.۲۰۰۸۸۲۹۹.۱۳۹۹.۱۱.۳.۹.۲خانی تملیه، ذبیح اله؛ حسین رضایی؛ رسول میرعباسی­نجف آبادی ...
  • https://sid.ir/paper/۴۱۲۷۸۷/faخانی تملیه، ذبیح اله؛ حسین رضایی؛ رسول میرعباسی­نجف آبادی (۱۳۹۹ب). ...
  • https://sid.ir/paper/۴۰۷۷۲۶/faسیاسر، هادی؛ ام­البنی محمدرضاپور؛ مهرانه خدامرادپور (۱۴۰۳). پایش خشکسالی با ...
  • شاکرسوره، فاطمه؛ اسماعیل اسدی (۱۳۹۷). ارتباط بین خشکسالی­های هواشناسی و ...
  • DOI: ۱۰.۲۲۰۵۲/deej.۲۰۱۸.۷.۲۲.۵۹. Iran ...
  • شاملو، نازیلا؛ محمد تقی ستاری؛ خلیل ولی­زاده کامران؛ حالیت آپ ...
  • https://doi.org/۱۰.۲۲۰۶۷/jsw.۲۰۲۳.۸۲۷۹۸.۱۲۹۳ضرابی، مرتضی؛ ابوالفضل مساعدی؛ سید مجید هاشمی­نیا؛ محمد قبائی­سوق (۱۴۰۰). ...
  • https://civilica.com/doc/۱۴۱۱۱۷۴عباسیان، محمد صادق (۱۳۹۸). توسعه یک مدل پایش و پیش­بینی ...
  • علیایی، محمد علی؛ امین زین­العابدین؛ بهزاد قیاسی؛ عبدالرضا کرباسی (۱۳۹۸). ...
  • http://mcej.modares.ac.ir/article-۱۶-۱۹۵۸۸-fa.htmlفولادی، محمود (۱۳۹۹). کاربرد مدل های ترکیبی در پایش خشکسالی ...
  • گودرزی، محمد رضا؛ آتیه فاتحی­فر؛ فاطمه عوض­پور (۱۳۹۸). بررسی دو ...
  • https://sid.ir/paper/۹۹۹۹۹/faمیرزایی­حسنلو، ایوب؛ هیراد عبقری؛ مهدی عرفانیان (۱۳۹۹). تحلیل روند بارندگی ...
  • http://dx.doi.org/۱۰.۲۲۱۱۱/GDIJ.۲۰۲۰.۵۴۵۸نظری­پور، حمید (۱۳۹۴). توسعه یک شاخص ترکیبی چندمتغیره بر پایه ...
  • DOI: ۱۰.۲۲۰۶۷/geo.v۴i۳.۳۱۶۲۶هاشمی­نسب، سیده آیدا (۱۳۹۷). ارائه شاخص ترکیبی پایش خشکسالی ...
  • Al Adaileh, H., Al Qinna, M., Barta, K., Al-Karablieh, E., ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۴۱۷۴۸-۰۱۹-۰۰۱۱۸-۹Balint, Z., Mutua, F., Muchiri, P. & Omuto, Ch.T (۲۰۱۳). ...
  • http://dx.doi.org/۱۰.۱۰۱۶/B۹۷۸-۰-۴۴۴-۵۹۵۵۹-۱.۰۰۰۲۳-۲Hossain, M.A., Rahman, M.M. & Hasan, S.S (۲۰۲۰). Application of ...
  • Kavianpour, M., Seyedabadi, M., Moazami, S. & Aminoroayaie Yamini, O ...
  • Li, Y., Gong, Y. & Huang, Ch (۲۰۲۱). Construction of ...
  • Marwa Ali, Ghaith, M., Wagdy, A. & M. Helmi, A ...
  • https://doi.org/۱۰.۳۳۹۰/w۱۴۰۶۰۸۸۶McKee, T.B., Doesken, N.J. & Kleist, J (۱۹۹۳). The relationship ...
  • Mishra, A., Singh, V.P. & Desai, V.R (۲۰۰۹). Drought characterization: ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۰۰۴۷۷-۰۰۷-۰۱۹۴-۲. Sadeghfam, S., Mirahmadi, R., Khatibi, R., Mirabbasi, R. & Allah ...
  • Steinemann, A (۲۰۰۳). Drought indicators and triggers: a stochastic approach ...
  • Waseem, M., Ajmal, M. & Kim, T.W (۲۰۱۵). Development of ...
  • نمایش کامل مراجع