الگوسازی تقاضای مصرف گاز طبیعی براساس شرایط آب و هوایی در شهر زنجان

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 131

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JGSKH-25-78_011

تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1404

چکیده مقاله:

امروزه مصرف انرژی نقش تعیین کننده ای در توسعه کمی و کیفی زندگی بشر دارد. یکی از منابع تامین انرژی، در راستای توسعه و رفاه اقتصادی و نیز کسب آسایش آب و هوایی گاز طبیعی است. این منبع تامین انرژی، بویژه در نواحی سرد کشور و نیز به منظور تامین آسایش دمایی، نیازمند مدیریت صحیح است. مدیریت صحیح این منبع انرژی فسیلی از طریق آگاهی و پیش بینی از میزان تقاضای آن میسر است. بدین منظور تقاضای مصرف گاز طبیعی در شهر زنجان به عنوان یکی از شهرهای سرد ایران زمین مورد بررسی و الگوسازی قرار گرفت. برای انجام پژوهش حاضر از دو گروه داده (عناصر آب و هوایی و میزان مصرف گاز طبیعی) برای یک دوره آماری ۹ ساله (۱۴۰۰-۱۳۹۲) در مقیاس روزانه استفاده شده است. به منظور الگوسازی تقاضای مصرف گاز طبیعی در شهر زنجان از نرم افزار CurveExpert و نیز روش وایازی (رگرسیون) استفاده شد. بر اساس برازنده ترین الگو، عنصر دما به عنوان تنها متغیر مستقل در الگوی انتخابی جای گرفت. الگوی نهایی، وایازی چندجمله ای با ضریب همبستگی ۹۴/۰ ( ضریب تبیین ۰۳/۸۹ درصد) اختیار شد. درصد افزایش مصرف گاز طبیعی به ازای یک درجه کاهش دما، از دمای ۲۲ تا دمای ۱۶ درجه بیشترین درصد افزایش و از دمای صفر تا ۵- درجه کمترین درصد افزایش به ازای یک درجه کاهش دما رخ داده است. نقطه عطف و شروع مشکلات مربوط کمبود گاز طبیعی در شهرستان زنجان دمای کمتر از منفی ۷ درجه تشخیص داده شد.

کلیدواژه ها:

modeling ، polynomial regression ، natural gas ، Zanjan. ، الگوسازی ، وایازی (رگرسیون) چندجمله ای ، گاز طبیعی ، زنجان.

نویسندگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • امامی میبدی علی؛ محمدی تیمور؛ سلطان العلمایی سید محمد هادی. ...
  • راعی، حسن؛ نظری، جواد؛ سرزهی، مرتضی؛ ملکی، عباس. (۱۴۰۱). نعمت ...
  • تخمین تابع تقاضای گاز طبیعی مصارف خانگی شهر تهران [مقاله ژورنالی]
  • International Journal of OperationalResearch, ۱۳(۲),۱۴۷-۷۳. https://ideas.repec.org/a/ids/ijores/v۱۳y۲۰۱۲i۲p۱۴۷-۱۷۳.html ...
  • BP Statistical Review of World Energy, (۲۰۲۰) ...
  • Ceylan, H. Ozturk, H. K. (۲۰۰۴). Estimating energy demand of ...
  • Dombaycı, ÖA. (۲۰۱۰). The prediction of heating energy consumption in ...
  • Gautam, T. k. and Paudel, K. (۲۰۱۹). The Demand for ...
  • Gil, S. & Deferrari, J. (۲۰۰۴). Generalized Model of Prediction ...
  • Khotanzad, A., Elragal, H. , Lu, T. (۲۰۰۰). Combination of ...
  • Papageorgiou K, I. Papageorgiou E, Poczeta K, Bochtis D, Stamoulis ...
  • Sailor, D. J. Munoz, J. R. (۱۹۹۷). Sensitivity of electricity ...
  • Sarak, H. Satman, A. (۲۰۰۳). The degree-day method to estimate ...
  • Shakouri G, H. & Nadimi, R. (۲۰۰۹). A novel fuzzy ...
  • امامی میبدی علی؛ محمدی تیمور؛ سلطان العلمایی سید محمد هادی. ...
  • راعی، حسن؛ نظری، جواد؛ سرزهی، مرتضی؛ ملکی، عباس. (۱۴۰۱). نعمت ...
  • تخمین تابع تقاضای گاز طبیعی مصارف خانگی شهر تهران [مقاله ژورنالی]
  • International Journal of OperationalResearch, ۱۳(۲),۱۴۷-۷۳. https://ideas.repec.org/a/ids/ijores/v۱۳y۲۰۱۲i۲p۱۴۷-۱۷۳.html ...
  • BP Statistical Review of World Energy, (۲۰۲۰) ...
  • Ceylan, H. Ozturk, H. K. (۲۰۰۴). Estimating energy demand of ...
  • Dombaycı, ÖA. (۲۰۱۰). The prediction of heating energy consumption in ...
  • Gautam, T. k. and Paudel, K. (۲۰۱۹). The Demand for ...
  • Gil, S. & Deferrari, J. (۲۰۰۴). Generalized Model of Prediction ...
  • Khotanzad, A., Elragal, H. , Lu, T. (۲۰۰۰). Combination of ...
  • Papageorgiou K, I. Papageorgiou E, Poczeta K, Bochtis D, Stamoulis ...
  • Sailor, D. J. Munoz, J. R. (۱۹۹۷). Sensitivity of electricity ...
  • Sarak, H. Satman, A. (۲۰۰۳). The degree-day method to estimate ...
  • Shakouri G, H. & Nadimi, R. (۲۰۰۹). A novel fuzzy ...
  • نمایش کامل مراجع