کاربرد مدل HEC-RAS در ارزیابی الگوی تغییرات رسوب گذاری بخش هایی از رودخانه تالار

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 106

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JGSKH-25-78_014

تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1404

چکیده مقاله:

حوضه آبریز رودخانه تالار در استان مازندران هرساله شاهد سیلابهای بزرگ با حجم رسوب انتقالی بسیار زیاد میباشد. برای بررسی انتقال رسوب از حوضهی آبریز مذکور، ۱۱ کیلومتر از رودخانه تالار  در پنج بازه در فواصل ۴/۲۲- ۷/۲۴، ۲/۱۸ -۵/۲۰، ۵/۱۷- ۰۰/۱۸، ۷۵/۱۶- ۵/۱۷ و ۵/۱۱ – ۷۵/۱۶ کیلومتر از محدوده شهری از دریا ملاکلا- نجار کلا تا عرب روشن انتخاب شد تا الگوی تغییرات رسوبگذاری و فرسایش در بازه پنج ساله (۱۴۰۰- ۱۳۹۵) با توجه به قابلیتهای مدل HEC-RAS، مورد بررسی قرار گیرد. برهمین اساس از آمار بلندمدت ایستگاه هیدرومتری کیاکلا، در شرایط سیلاب با دورهی بازگشتهای ۲، ۱۰، ۲۵، ۵۰ و ۱۰۰ ساله برای حوضهی آبریز ایستگاه مذکور انتقال رسوب و حجم آورد رسوب تجزیه و تحلیل و بررسی شد. نتایج نشان داد مجموع رسوب ورودی در طول کل شبیهسازی در ابتدای دوره از مجموع رسوب در انتهای دوره شبیهسازی به میزان ۹/۰ میلیون تن کمتر و رودخانه در اکثر مواقع به صورت فرسایش پذیر است. همچنین متوسط ارتفاع رسوب در بازه اول (۴/۲۲- ۷/۲۴) ۱۱ سانتیمتر و میزان رسوبگذاری ۶ میلیون تن و رسوبگذاری قابل توجه می باشد. در بازه دوم (۲/۱۸ -۵/۲۰) میزان رسوبگذاری تقریبا ۱ میلیون تن می باشد. در بازه سوم روندی کم و بیش مشابه وجود دارد. در بازه چهارم شرایط از نظر عمق و حجم فرسایش برای برداشت مناسب نیست. بازه پنجم (۵/۱۱ – ۷۵/۱۶) میزان فرسایش به طور تقریبی ۳/۸ میلیون تن بدست آمده است. دامنه تغییر ارتفاع فرسایش در بازه پنجم از ۱۰ الی ۲۰ سانتیمتر متغیر است.لازم به ذکر است تمامی فواصل برحسب کیلومتر از دریا است. در چنین شرایطی امکان برداشت رسوب در آن وجود ندارد بلکه بایستی به راهکارهای مدیریت سیلاب و مهندسی رودخانه اندیشید.

نویسندگان

فاطمه هاشمی

sari agricultural and natural university

علی شاهنظری

Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :