کاربرد مدل HEC-RAS در ارزیابی الگوی تغییرات رسوب گذاری بخش هایی از رودخانه تالار
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 106
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JGSKH-25-78_014
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1404
چکیده مقاله:
حوضه آبریز رودخانه تالار در استان مازندران هرساله شاهد سیلابهای بزرگ با حجم رسوب انتقالی بسیار زیاد میباشد. برای بررسی انتقال رسوب از حوضهی آبریز مذکور، ۱۱ کیلومتر از رودخانه تالار در پنج بازه در فواصل ۴/۲۲- ۷/۲۴، ۲/۱۸ -۵/۲۰، ۵/۱۷- ۰۰/۱۸، ۷۵/۱۶- ۵/۱۷ و ۵/۱۱ – ۷۵/۱۶ کیلومتر از محدوده شهری از دریا ملاکلا- نجار کلا تا عرب روشن انتخاب شد تا الگوی تغییرات رسوبگذاری و فرسایش در بازه پنج ساله (۱۴۰۰- ۱۳۹۵) با توجه به قابلیتهای مدل HEC-RAS، مورد بررسی قرار گیرد. برهمین اساس از آمار بلندمدت ایستگاه هیدرومتری کیاکلا، در شرایط سیلاب با دورهی بازگشتهای ۲، ۱۰، ۲۵، ۵۰ و ۱۰۰ ساله برای حوضهی آبریز ایستگاه مذکور انتقال رسوب و حجم آورد رسوب تجزیه و تحلیل و بررسی شد. نتایج نشان داد مجموع رسوب ورودی در طول کل شبیهسازی در ابتدای دوره از مجموع رسوب در انتهای دوره شبیهسازی به میزان ۹/۰ میلیون تن کمتر و رودخانه در اکثر مواقع به صورت فرسایش پذیر است. همچنین متوسط ارتفاع رسوب در بازه اول (۴/۲۲- ۷/۲۴) ۱۱ سانتیمتر و میزان رسوبگذاری ۶ میلیون تن و رسوبگذاری قابل توجه می باشد. در بازه دوم (۲/۱۸ -۵/۲۰) میزان رسوبگذاری تقریبا ۱ میلیون تن می باشد. در بازه سوم روندی کم و بیش مشابه وجود دارد. در بازه چهارم شرایط از نظر عمق و حجم فرسایش برای برداشت مناسب نیست. بازه پنجم (۵/۱۱ – ۷۵/۱۶) میزان فرسایش به طور تقریبی ۳/۸ میلیون تن بدست آمده است. دامنه تغییر ارتفاع فرسایش در بازه پنجم از ۱۰ الی ۲۰ سانتیمتر متغیر است.لازم به ذکر است تمامی فواصل برحسب کیلومتر از دریا است. در چنین شرایطی امکان برداشت رسوب در آن وجود ندارد بلکه بایستی به راهکارهای مدیریت سیلاب و مهندسی رودخانه اندیشید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه هاشمی
sari agricultural and natural university
علی شاهنظری
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :