ارزیابی کارایی بانک ها با داده های بزرگ با استفاده از شبکه عصبی مخچه

تحلیل پوششی داده ها روشی غیر پارامتری برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده متجانس است. در این روش، مدل های ریاضی تحلیل پوششی داده ها، برای هر کدام از واحدهای تصمیم گیرنده تحت ارزیابی حل می شوند. لذا با افزایش تعداد واحدهای تصمیم گیرنده، پیچیدگی محاسبات برای ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده زیاد خواهد بود. جهت رفع این کاستی، در این پژوهش از تلفیق تحلیل پوششی داده ها با شبکه عصبی مخچه برای ارزیابی ۶۰۰ شعبه بانکی استفاده شد. توان یادگیری و سرعت بالای همگرایی در یادگیری این شبکه، از عوامل موثر در انتخاب این شبکه در موارد کاربردی متعدد است. در ادامه به تجزیه و تحلیل نتایج پرداخته و راهکارهایی در جهت بهبود کارایی شعب ارائه شد.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، مخچه ، شبکه عصبی ، کارایی ، شعب بانکی