Torsional and bending stiffness and modal analysis of a bus structure
محل انتشار: مجله علم مهندسی خودرو، دوره: 14، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 57
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAEIU-14-3_002
تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1404
چکیده مقاله:
A bus experiences various loads during operation, stressing its structural components and causing noise, vibrations, and strains. To withstand these stresses, components must have sufficient stiffness, strength, and fatigue properties. In this study, the CAD model of a bus was created in SolidWorks and meshed using HyperMesh. A modal analysis conducted in HyperMesh verified the model's integrity, welding joint accuracy, and suitability for further analysis. A HyperMesh solver performed bending and torsional analyses. The torsional and bending stiffness of the bus body was calculated based on these results. Previous research primarily focused on stress and displacement, neglecting torsional and bending stiffness analysis for three-axle buses. This study addresses this gap, providing industry engineers with insights into acceptable torsional and bending stiffness for intercity buses. This knowledge supports the design of buses with adequate braking and turning capabilities. Additionally, the research contributes to bus body optimization efforts. In subsequent studies, scientists can experiment with various materials and models of various bus structure beam profiles.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
JAVAD Marzbanrad
School of Automotive Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
Zahra Taghizade
School of Automotive Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
mohammad yaghoobian
Department of mechanical engineering, Isfahan university,Isfahan,Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :