تحلیل تغییرات دمای سطح زمین با تصاویر سنجده MODIS و ارتباط آن با عوامل اقلیمی - مطالعه موردی: استان کرمان
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 44
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SEPEHR-33-132_007
تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1404
چکیده مقاله:
برآورد دمای سطح زمین(LST) برای طیف گسترده ای از برنامه ریزی های کاربردی مانند کشاورزی، جزیره حرارتی شهری (UHI)، مدیریت انرژی، فرین های آب هوایی و مطالعات دگرگونی آب و هوایی به کار می رود. در این پژوهش به منظور تحلیل تغییرات دمای سطح زمین و ارتباط آن با عوامل اقلیمی در استان کرمان از داده های ماهواره CHIRPS و MODIS طی دوره آماری ۲۲ ساله (۲۰۲۲-۲۰۰۱) استفاده شد. نتایج ارزیابی میزان بارندگی و دما نشان می دهند که بارش در این حوضه از غرب به شرق روند کاهشی و دما روند افزایشی داشته است. بیشترین بارش ها مربوط به سال های ۲۰۱۹ ، ۲۰۱۷ و ۲۰۰۹ بوده که میزان آنها به ترتیب ۱۶۳.۰۲، ۱۵۸.۷۲ و ۱۵۸.۴۳ میلی متر گزارش شده است و کمترین بارش ها مربوط به سال های ۲۰۲۱ و ۲۰۱۸ با میزان ۶۱.۶۲ و ۷۵.۲۱ میلی متر بوده است. بررسی پوشش گیاهی استان کرمان نشان داد که بیشترین مقدار پوشش گیاهی در فصل بهار با میزان ۱.۰۵ دارای روند افزایشی بوده و کمترین مقدار پوشش گیاهی در فصل های پاییز و زمستان با میزان ۰.۳۵ روندی کاهشی داشته است. تغییرات فصلی دمای سطح روز و شب استان نیز نشان می دهد که گرم ترین فصول تابستان و بهار بوده است که دمای روز و شب از غرب به شرق استان روند افزایشی داشته و بیشترین مساحت را به خود اختصاص داده است. به طور کلی نتایج نشان می دهند که با توجه به نوسانات دما، بین دمای سطح زمین با پوشش گیاهی رابطه مثبت و معنی دار (مقادیر P-value در سطح ۰.۰۱) و دمای سطح زمین و بارش رابطه منفی و معنی داری وجود دارد به طوری که بارش بیشترین تاثیر را بر تغییرپذیری دمای سطح زمین و پوشش گیاهی کمترین تاثیر را بر تغییرات دمای سطح دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد مزیدی
دانشیار اقلیم شناسی، گروه جغرافیا، دانشگاه یزد، یزد، ایران
فروغ محمدی راوری
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
