بررسی تاثیر مدل های پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی بر پیشرفت تحصیلی و یادگیری پایدار

این تحقیق به بررسی تاثیر مدل های پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی بر پیشرفت تحصیلی و یادگیری پایدار دانش آموزان در مدارس پرداخته است. هدف اصلی تحقیق، ارزیابی اثرات این مدل ها در پیش بینی عملکرد تحصیلی و ایجاد محیط های یادگیری شخصی سازی شده است. برای این منظور، از روش تحقیق مروری استفاده شده است که به تحلیل و مقایسه یافته های مختلف پژوهش های داخلی و خارجی در این زمینه پرداخته است. نتایج تحقیق نشان دادند که مدل های پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به طور موثری در شبیه سازی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان و شناسایی زودهنگام دانش آموزان در معرض خطر کمک کنند. همچنین این مدل ها با تحلیل داده های آموزشی و ایجاد محیط های یادگیری شخصی سازی شده، می توانند به افزایش مشارکت و انگیزه دانش آموزان و ارتقاء یادگیری پایدار منجر شوند. با وجود این مزایا، چالش هایی نظیر نیاز به داده های باکیفیت و زیرساخت های فناوری مناسب و نگرانی های امنیتی در پیاده سازی این فناوری ها در مدارس وجود دارد. در نهایت، این تحقیق به مدیران و معلمان پیشنهاد می کند که برای بهره برداری موثر از این مدل ها، به ارتقاء زیرساخت های فناوری، آموزش معلمان و حفاظت از داده های شخصی توجه ویژه ای داشته باشند.

کلیدواژه ها:

مدل های پیش بینی ، هوش مصنوعی ، پیشرفت تحصیلی ، یادگیری پایدار