تشخیص خوردگی لوله های گاز با استفاده از یادگیری انتقالی و پردازش تصویر مبتنی بر تبدیل موجک

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 247

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPRIA07_012

تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1404

چکیده مقاله:

در این پژوهش یک روش نوین برای تشخص خوردگی لولههای گاز بر پایه یادگیری انتقالی و پردازش تصویر معرفی شده است. در ابتدا، با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن و استفاده از روش دستهبندی درخت تصمیم، تصاویر لوله هایی که دارای خوردگی هستند تشخص داده شده و سپس به منظور تعیین سطح خوردگی از پردازش تصویر مبتنی بر تبدیل موجک استفاده می گردد. نتایج این پژوهش نشان می دهد که خوردگی با دقت بالایی شناسایی می گردد. روش ارائه شده می تواند به عنوان ابزاری کارآمد برای پایش سلامت لولههای گاز و کاهش هزینه تعمیرات مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

دانیال علوانی

گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

غلام رضا اکبری زاده

گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

خلیل اله قیصری

گروه مهندسی مواد، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

عبدالنبی کوثریان

گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران