پیادهسازی الگوریتم پردازش تصاویر فراطیفی به منظور کیفیتسنجی فلفل قرمز

ارزیابی کیفیت محصولات پودری نیازمند روشهای آزمایشگاهی است که دارای پیچیدگی، هزینه بالا، و زمانبر هستند. بنابراین، هدف از تحقیق حاضر پیادهسازی سامانهای ساده، ارزان، و سریع به منظور کیفیت محصولات پودری است. در تحقیق حاضر از فناوریهای تصویربرداری فراطیفی و پردازش تصویر استفاده شد. محصول مورد نظر، پودر فلفل قرمز بود. آرد گندم، آرد نخود، و پودر کف دریا با درصدهای مختلف جرمی (۰-۵۰ درصد) به عنوان تقلب با فلفل قرمز مخلوط شدند. از دوربین تصویربرداری فراطیفی و فناوری پردازش تصویر استفاده شد. از روش تحلیل مولفه های اصلی برای تعیین طول موجهای موثر استفاده شد. پس از استخراج ویژگیهای تصاویر، از روش انتخاب ویژگی متوالی برای تعیین ویژگیهای کارا استفاده شد و با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی شدند. طول موج های موثر برای تقلب آرد نخود شامل ۲۲/۵۳۰، ۵۷/۶۳۳، ۶۸/۷۰۴، ۹۸/۷۹۳، ۹۳/۸۴۴، و ۸۱/۸۹۹ نانومتر، برای تقلب کف دریا شامل ۵۵/۵۰۹، ۱۱/۶۰۷، ۹۶/۶۲۶، ۱۷/۷۶۹، ۸۱۳، و ۵۷/۸۶۷ نانومتر و برای تقلب آرد گندم شامل ۴/۵۱۸، ۱۱/۶۰۷، ۵۱/۷۰۵، ۸۱/۷۹۴، ۱۷/۸۵۵، و ۷۴/۹۰۹ نانومتر بود. تعداد ویژگیهای کارا برای تشخیص تقلب آرد نخود، پودر کف دریا، و آرد گندم در پودر فلفل قرمز به ترتیب برابر ۱۲، ۱۲، ۱۰ بود. ماشین بردار پشتیبان با روش یکی در برابر یکی از روش یکی در برابر همه کارآمدتر بوده بوده و دقت آن تشخیص انواع تقلب به ترتیب برابر ۷۷/۹۷، ۵۵/۹۵، و ۵۵/۹۵ درصد بود.

کلیدواژه ها:

فلفل قرمز ، کیفیت سنجی ، مهندسی ویژگیهای تصویر ، طبقهبندی