نقش هوش مصنوعی در ارتقا خودمراقبتی بیماران: یک مرور نظاممند

مقدمه: توانایی افراد برای پیشگیری از بیماری، حفظ سلامت و مقابله با بیماری را خودمراقبتی می گویند. مروری بر مطالعات در سال های اخیر نشان داد هوش مصنوعی راهکارهای نوآورانه ای را در امر خودمراقبتی بیماران ارائه داده است، ولی شواهد پراکنده است؛ لذا این مرور نظاممند به منظور تحلیل تاثیر هوش مصنوعی در ارتقا خودمراقبتی بیماران، در زمینه هایی مثل پیش بینی، پیشگیری، درمان و پیگیری بیماری ها انجام شد. استراتژی جستجو: در این مرور نظاممند، جستجوی گسترده با کلیدواژه های مرتبط با 'هوش مصنوعی'، 'خودمراقبتی' در پایگاه های بین المللی Web of Science Core Collection، PubMed/Medline، Scopus، موتور جستجوگر Google Scholar و پایگاه های ملی Irandoc، SID، Magiran صورت گرفت. در جستجوی اولیه ۳۸ مطالعه به دست آمد. معیارهای ورود، انتشار به زبان فارسی و انگلیسی بودند. ادبیات خاکستری خارج شدند. محدودیت زمانی اعمال نشد. پس از حذف موارد تکراری و نقد با ابزارهای مربوطه نهایت هفت مطالعه تجزیه و تحلیل شد. ملاحظات اخلاقی عدم سوگیری در مراحل انتخاب، استخراج و تحلیل و طبقه بندی شواهد رعایت شد و چکیده طبق PRISMA گزارش شد. نتایج: مروری بر مطالعات نشان داد که اغلب مطالعات در سال ۲۰۲۴ انجام شد. یک مدل هوش مصنوعی برای پیش بینی عود بیماران اسکیزوفرنی، از نشانه های اجتماعی که بیماران در شبکه های حمایتی خود به کار می برند، استفاده کرد. سپس راهکارهای خودمراقبتی را برای توانمندسازی بیماران اسکیزوفرنی پیشنهاد می کرد. در مطالعه دیگری پژوهشگران پیکربندی جدیدی برای GenAI تعریف کردند تا از این چارچوب برای بررسی طرح های جدید فناوری خودمراقبتی استفاده کنند. همچنین پژوهشگران توانستند از برنامه های هوش مصنوعی سلامت همراه یا mHealth برای ارتقای مدیریت خودمراقبتی و پیشگیری از علائم اصلی کم خونی داسی شکل استفاده کنند. پروژه VASelfCare با هدف توسعه یک نرم افزار هوش مصنوعی برای تسهیل خودمراقبتی افراد مسن مبتلا به دیابت نوع ۲ انجام شد. پروژه NAILS یک روش خودمراقبتی مبتنی بر هوش مصنوعی بود که داده هایی را از مقدار میانگین RGB رنگ ناخن انگشت بدست می آورد. از این ویژگی برای پیش بینی علائم اولیه بیماری ها استفاده شد. بحث و نتیجه گیری: طبق یافته ها، هوش مصنوعی سبب تسهیل و ارتقا خودمراقبتی در حوزه پیش بینی، پیشگیری، درمان و پیگیری بیماری ها می شود. برای تحقیقات بعدی پیشنهاد می شود، مطالعات بیشتری بر روی چالش های اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در زمینه خودمراقبتی انجام شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، خودمراقبتی ، مرور نظاممند