اهمیت شبکه های عصبی فازی در پیش بینی دقیق تر سطوح مورد انتظار فعالیت و روند های عمده مالی و عملیاتی(نمونه مطالعه:شرکت پالایش گاز سرخون وقشم
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 745
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCAM01_465
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
چکیده مقاله:
شناسایی سطوح سر به سری تولیدات و فعالیتها و متعاقب آن تعیین سطوح مورد انتظار فعالیت امکان موثری را جهت پیش بینی فروش و برنامه ریزی سود بدست می دهد.تعیین نقطه بهینه تولید محصولات در بهبود وضعیت شرکت و برنامه ریزی های آتی مدیران جهت بیشینه سازی اهداف سازمان اهمیت بسیار زیادی خواهد داشت.با پیشرفت روز افزون علم، استفاده از روش های جدید و بکارگیری تکنولوژی های هوشمند در امر پیش بینی رونق بسیاری پیدا کرده است.در میان روش های پیش بینی، شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی در بسیاری از زمینه های کاربردی،استفاده شده اند و هر کدام دارای محاسن و معایبی هستند.دراین مقاله کاربرد علم پیش بینی را در تعیین سطوح مورد انتظار فعالیت و روند های عمده مالی و عملیاتی شرکت پالایش گاز سرخون و قشم مورد پژوهش قرار می دهیم.پس از طراحی و پیاده سازی مدل شبکه های عصبی فازی ،با استفاده از چها معیار سنجش خطا،نتایج مدل با مدل شبکه های عصبی صرف مقایسه می گردد. نتایج نشان می دهد که مدل عصبی فازی پیش بینی های بسیار مناسب تری داشته ونسبت به شبکه عصبی منفرد از سرعت بالاتر و توانایی تقریب قوی تری برای پیش بینی برخوردار بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریبا بردبار
کارشناس ارشد حسابداری دانشگاه سیستان و بلوچستان
محمدعلی مرادی
استادیار دانشگاه سیستان و بلوچستان
علیرضا بچاری
سرپرست حسابداری جاری شرکت پالایش گاز سرخون و قشم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :