بررسی رابطه بین ویژگی های جمعیت شناختی افراد و سبک های مدیریت تعارض آنان ( مطالعه موردی : کارکنان دانشگاه لرستان
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 692
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCAM01_429
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه بین ویژگی های جمعیت شناختی کارکنان دانشگاه لرستان و سبک های مدیریت تعارض آنها انجام شده است. جامعه آماری کلیه کارکنان دانشگاه لرستان در سال 1392 به تعداد 250 و نمونه آماری 152نفر با روش سیستماتیک با استفاده از جدول تعیین حجم نمونه مورگان انتخاب گردید. ابزار جمع آوری اطلاعات، پرسشنامه سبک های مدیریت تعارض با توجه به مدل پونتام و ویلسون بوده که در آن ویژگی های جمعیت شناختی افراد مانند جنسیت، سن سنوات خدمت و پست سازمانی افراد مورد پرسش قرار گرفتند. تحقیق حاضر از لحاظ هدف از نوع تحقیق کاربردی بوده اما به لحاظ روش انجام کار از نوع تحقیق همبستگی است. جهت تعیین پایایی پرسشنامه پژوهش آزمون آلفای کرونباخ گرفته شد و جهت تعیین روایی آنها با استفاده از نرم افزارAMOS20 آزمون تحلیل عاملی تأییدی صورت گرفت. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها آزمون های T مستقل و تحلیل واریانس گرفته شد. نتایج نشان داد که با اطمینان 95 درصد از بین سبک های مدیریت تعارض ، سبک های عدم مقابله و کنترل با جنسیت ارتباط معناداری ندارند و سبک راه حل گرایی با جنسیت ارتباط معنادار دارد. سبک عدم مقابله با سن ،سنوات خدمت و پست سازمانی ارتباط معنادار ندارد. ولی با سطح تحصیلات ارتباط معناداری دارد. سبک راه حل گرایی با سن ،سنوات خدمت و سطح تحصیلات ارتباط معنادار دارد. ولی با پست سازمانی ارتباط معنادار ندارد. سبک کنترل با سن و سطح تحصیلات ارتباط معنادار دارد و با سنوات خدمت و پست سازمانی ارتباط معنادار ندارد
کلیدواژه ها:
ویژگی های جمعیت شناختی ، سبک های مدیریت تعارض
نویسندگان
فتانه بهاروند
کارشناس ارشد مدیریت کارآفرینی
رضوان بیرانوند
baharvand.fatan@yahoo.com
معصومه درویشی
کارشناس ارشدمدیریت دولتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :