شناسایی چالش های کلیدی راه اندازی رمزارزهای ملی در کشور
محل انتشار: فصلنامه اقتصاد باثبات، دوره: 6، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 144
فایل این مقاله در 40 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SEJ-6-1_003
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1404
چکیده مقاله:
This article rigorously examines the multifaceted obstacles and challenges inherent in the implementation of national cryptocurrencies within developing countries, focusing on both central bank digital currencies (CBDCs) and private sector cryptocurrencies. Utilizing a decision-making framework grounded in Failure Mode and Effects Analysis (FMEA), the authors systematically identify and prioritize these challenges. They introduce an innovative combined methodology that integrates Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) and Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) to enhance the precision of decision-making processes. The study delineates critical risks associated with CBDCs, including inadequate financial backing for stablecoins, currency volatility, complexities of centralized management, and the lack of a universally accepted ecosystem. Conversely, for private-sector cryptocurrencies, the research highlights significant risks such as the preservation of small-scale capital value and the imperative of data protection and privacy. The findings underscore the necessity for comprehensive strategies to mitigate these challenges, thereby facilitating the effective adoption of cryptocurrencies in developing economies.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب تقوی
کارشناس ارشد، گروه فناوری اطلاعات، دانشکده فناوری های صنعتی، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران
فرید احمدی
دانشیار، گروه فناوری اطلاعات، دانشکده فناوری های صنعتی، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران.
سعید جعفرزاده قوشچی
دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فناوری های صنعتی، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :